例如,我有 5 个时间步长和一个持续时间值:

TimeSteps = [4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14, 15, 16];
Duration = [5, 3, 3];

我想自动生成每个持续时间的时间步长之间的平均值。在这种情况下,结果将如下所示:
Result = [mean([4, 5, 6, 7, 8]), mean([10, 11, 12]), mean([14, 15, 16])];

这将导致:
Result = [6, 11, 15];

我有一个 474x1 的持续时间向量,所以我需要自动化这个。如果有人可以提供帮助,那就太好了。谢谢你。

最佳答案

您需要将 mean 函数应用于具有 TimeSteps 大小的 Duration 分区:

Partition = mat2cell(TimeSteps, 1, Duration);
Result    = cellfun(@mean, Partition)

如果你是单线的粉丝:
Result = cellfun(@mean, mat2cell(TimeSteps, 1, Duration));

注意:请注意此解决方案是针对行向量发布的;更改列向量的 mat2cell 调用。

关于arrays - 计算 MATLAB 中给定持续时间值的时间步长之间的平均值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/28499173/

10-11 14:57
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