我有两个要合并的CSV文件。对于大熊猫，我会使用：
pd.merge（df1，df2，how ='左'，left_on ='ST_LOGINID'，right_on ='LOGINID'）
但是，熊猫会在执行此操作时耗尽内存（“ MemoryError：”），尽管在返回错误之前，我的RAM使用量从4 GB中的1.9 GB仅为2.2 GB。
因此，我正在寻找以下任一解决方案：
1）一种执行这种合并/联接操作而不将文件加载到内存的方法
2）一种允许熊猫使用更多RAM的方法，因为似乎有足够的可用内存。
最佳答案
尝试csvkit：
首先安装：
pip install csvkit
然后：
csvjoin -c "ST_LOGINID, LOGINID" --outer file1.csv file2.csv
关于python - 合并两个没有 Pandas 的CSV，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26877128/