python - 如果行元素包含在另一个行元素中，请选择 Pandas 行

我有一个熊猫数据框，看起来是这样的：

real_value, prediction
'invalid', 'inv'
'invalid', 'neg'
'invalid', 'inv'
'negative', 'neg'
'negative', 'neg'
'negative', 'neg'
'positive', 'pos'
'positive', 'pos'
'positive', 'inv'

我想选择预测值和实际值不匹配的所有行，换句话说，我想得到一个如下所示的数据帧：

real_value, prediction
'invalid', 'neg'
'positive', 'inv'

我试过了，但没用。根据用户定义的特定值（例如df.loc[~df.prediction.isin(df.real_value)]）进行选择很容易，但我找不到根据行本身中出现的值进行选择的方法。
如何获得所需的选择？谢谢

最佳答案

使用以下条件：

df[df['real_value'].str[:3].ne(df['prediction'])]

输出：

    real_value  prediction
1   invalid     neg
8   positive    inv

ne返回的值不等于of series和other。这是元素方面的。您不能使用isin，因为这需要iterable、Series、DataFrame或dict，所以您不是在比较real_value和prediction元素。

关于python - 如果行元素包含在另一个行元素中，请选择 Pandas 行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58170585/