我正在使用Math.NET执行简单的线性回归。
我在下面提供了一个常见的代码示例。除了此示例之外,还可以使用Fit类进行简单的线性回归。
我另外想要的是指定其他约束,例如固定的y截距,或强制拟合通过固定点运行,例如(2,2)。如何在Math.NET中实现这一目标?
var xdata = new double[] { 10, 20, 30 };
var ydata = new double[] { 15, 20, 25 };
var X = DenseMatrix.CreateFromColumns(new[] {new DenseVector(xdata.Length, 1), new DenseVector(xdata)});
var y = new DenseVector(ydata);
var p = X.QR().Solve(y);
var a = p[0];
var b = p[1];
最佳答案
您可以修改数据集以反映约束条件,然后使用标准math.Net线性回归
如果(x0,y0)是回归线必须经过的点,
拟合模型y−y0 =β(x−x0)+ε,即具有“否
截取”。
看到这里:https://stats.stackexchange.com/questions/12484/constrained-linear-regression-through-a-specified-point
在这里:http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_least_squares_(mathematics)#Constrained_linear_least_squares