据我所知,indexing, slicing and iterating scipy 教程中没有涉及到它,所以让我在这里问一下:
说我有
x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,0]])
x: array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
[7, 8],
[9, 0]])
如何切片数组以获取第一行和最后一行:
y: array([[1, 2],
[3, 4],
[7, 8],
[9, 0]])
最佳答案
我不知道是否有一种巧妙的方法来做到这一点。当然,您可以明确列出索引:
>>> x[[0,1,-2,-1]]
array([[1, 2],
[3, 4],
[7, 8],
[9, 0]])
或者使用
r_
来帮助,如果我们想从头部或尾部获得更多行,这可能会更方便:>>> x[np.r_[0:2, -2:0]]
array([[1, 2],
[3, 4],
[7, 8],
[9, 0]])
关于python - 如何切片一个 numpy 数组以获取第一行和最后两行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/22799477/