python - Pandas Dataframe线图在x轴上显示日期

比较以下代码:

test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()

我在最后添加了DateFormatter:

test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a')) ## Added this line

第二个图的问题在于它以5-24而不是5-25开头。另外，2017年的5-25是星期四而不是星期一。是什么原因引起的？这个时区有关系吗？ (我也不明白为什么日期数字会彼此叠加)

最佳答案

通常，pandas和matplotlib的datetime实用程序不兼容。因此，在大多数情况下，尝试在使用 Pandas 创建的日期轴上使用matplotlib.dates对象会失败。

原因之一是从the documentation看



但是，这不是唯一的区别，因此建议在日期时间对象中不要将pandas和matplotlib混合使用。

但是，可以选择告诉 Pandas 不要使用其自己的日期时间格式。在这种情况下，可以使用matplotlib.dates代码。这可以通过控制。

df.plot(x_compat=True)

由于 Pandas 不提供日期的复杂格式化功能，因此可以使用matplotlib进行绘图和格式化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates

df = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

usePandas=True
#Either use pandas
if usePandas:
    df = df.set_index('date')
    df.plot(x_compat=True)
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    plt.gca().invert_xaxis()
    plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
# or use matplotlib
else:
    plt.plot(df["date"], df["ratio1"])
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    plt.gca().invert_xaxis()

plt.show()

关于python - Pandas Dataframe线图在x轴上显示日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44213781/