我有一个字典在列表中:

fit_statstest = [{'activities-heart': [{'dateTime': '2018-02-01',
'value': {'customHeartRateZones': [],
 'heartRateZones': [{'caloriesOut': 2119.9464,
   'max': 96,
   'min': 30,
   'minutes': 1232,
   'name': 'Out of Range'},
  {'caloriesOut': 770.2719,
   'max': 134,
   'min': 96,
   'minutes': 120,
   'name': 'Fat Burn'},
  {'caloriesOut': 0,
   'max': 163,
   'min': 134,
   'minutes': 0,
   'name': 'Cardio'},
  {'caloriesOut': 0,
   'max': 220,
   'min': 163,
   'minutes': 0,
   'name': 'Peak'}],
 'restingHeartRate': 64}}],
'activities-heart-intraday': {'dataset': [{'time': '00:00:00', 'value': 57},
{'time': '00:00:10', 'value': 56},
{'time': '00:00:20', 'value': 59},
{'time': '00:00:35', 'value': 59},
{'time': '02:54:10', 'value': 85},
{'time': '02:54:20', 'value': 71},
{'time': '02:54:30', 'value': 66},
...],'datasetInterval': 1,
'datasetType': 'second'}},
{'activities-heart': [{'dateTime': '2018-02-02',
'value': {'customHeartRateZones': [],
 'heartRateZones': [{'caloriesOut': 2200.61802,
   'max': 96,
   'min': 30,
   'minutes': 1273,
   'name': 'Out of Range'},
  {'caloriesOut': 891.9588,
   'max': 134,
   'min': 96,
   'minutes': 133,
   'name': 'Fat Burn'},
  {'caloriesOut': 35.8266,
   'max': 163,
   'min': 134,
   'minutes': 3,
   'name': 'Cardio'},
  {'caloriesOut': 0,
   'max': 220,
   'min': 163,
   'minutes': 0,
   'name': 'Peak'}],
 'restingHeartRate': 67}}],
'activities-heart-intraday': {'dataset': [{'time': '00:00:10', 'value': 80},
{'time': '00:00:15', 'value': 79},
{'time': '00:00:20', 'value': 74},
{'time': '00:00:25', 'value': 72},
{'time': '03:04:10', 'value': 61},
{'time': '03:04:25', 'value': 61},
{'time': '03:04:40', 'value': 61},
...],
'datasetInterval': 1,
'datasetType': 'second'}}]


我正在尝试将'time':'hh:mm:ss'和'value':Int附加到DataFrame。

这是我为单个字典(它像咒语一样工作)所做的:

time_list = []
val_list = []
for i in fit_statsHR['activities-heart-intraday']['dataset']:
    val_list.append(i['value'])
    time_list.append(i['time'])


这就是我尝试为多级字典列表执行的操作:

time_test = []
val_test = []
for i in fit_statstest:
    val_test.append(i['activities-heart-intraday']['dataset']['value'])
    time_test.append(i['activities-heart-intraday']['dataset']['time'])
heartdftest = pd.DataFrame({'Heart Rate':val_test,'Time':time_test})


我得到这个错误:列表索引必须是整数或切片,而不是str;并且不确定如何解决此问题。

我尝试使用.copy()方法,但对此也不满意。

更新:
@Phydeaux:为此加油!我尝试了这个:

time_test = []
val_test = []
j = np.arange(0,len(fit_statstest))

for i in fit_statstest[j]['activities-heart-intraday']['dataset']:
    val_test.append(i['value'])
    time_test.append(i['time'])


我现在收到此错误:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-184-f3e7484e1cfc> in <module>()
  3 j = np.arange(0,len(fit_statstest))
  4
----> 5 for i in fit_statstest[j]['activities-heart-intraday']['dataset']:
  6     val_test.append(i['value'])
  7     time_test.append(i['time'])

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index


只能将整数标量数组转换为标量索引。不知道我走的路是否正确!

最佳答案

i['activities-heart-intraday']['dataset']是包含多个词典的列表,每个词典都有一个'value'属性。您试图将此列表视为字典,这是导致您遇到异常的原因。

您对单个字典的代码有正确的想法。您需要遍历列表,并对每个项目进行操作。



编辑:您不能直接使用np.arange为这样的列表建立索引,如异常所示。您期望这样做吗?

尝试这个:

time_test = []
val_test = []

# use descriptive names for your loop indices that give a hint about what they represent
for day in fit_statstest:
    for entry in day['activities-heart-intraday']['dataset']:
        time_test.append(entry['time'])
        val_test.append(entry['value'])

09-30 15:37
查看更多