好的,也许我只是瞎子,但是答案却使我难以理解:
因此,模型:
public class Dimensions
{
public int Width { get; set; }
public int Height { get; set; }
public int TypeId { get; set; }
public int PeacesForItem { get; set; }
}
我有一个过滤列表的方法:
public List<Dimensions> Consolidation(List<Dimensions> vm)
{
var list = new List<Dimensions>();
if (vm != null)
{
var typeIds = vm.Select(x => x.TypeId).ToHashSet();
foreach (var t in typeIds)
{
foreach(var item in vm)
{
if (t == item.IvericaId)
{
int x = 0;
foreach (var again in vm)
{
if (item.Duzina == again.Duzina && item.Sirina == again.Sirina && item.TypeId== again.TypeId)
{
x ++;
// vm.Remove(item); Not working, who would figure
}
}
list.Add(
new Dimensions
{
Width = item.Width,
Height = item.Height,
TypeId= item.TypeId,
PeacesForItem = x * item.PeacesForItem,
}
);
}
}
}
}
return list;
}
此方法通过列表项进行迭代,并检查是否存在相同尺寸的元素。如果有的话,那就是所需数量的两倍。
问题:此代码仍将重复项添加到新列表中,我需要将其过滤掉。
我尝试了许多方法,但是我想到的每个方法在设计中都有一些致命的缺陷。
最佳答案
public List<Dimensions> Consolidation(List<Dimensions> vm)
{
return vm.GroupBy(d=>new {d.TypeId, d.Width, d.Height}) // if there are any duplicates, they are grouped here
.Select(g=>new Dimensions(){TypeId = g.Key.TypeId ,
Width = g.Key.Width,
Height = g.Key.Height,
PeacesForItem = g.Sum(dim=>dim.PeacesForItem)}) // number of duplicates in group calculated
.ToList();
}