我有一个dataframedf1并且列的每一行包含一个数字列表,如下所示:

import pandas as pd
dic = {'A':[[0,2,5,464,64789,131,13],[1,454,45166,78],[6,8],[1],[7,8789,45,65]]}
df1 = pd.DataFrame(dic)

我的目标是将每一行保存在一个.txt文件中,以便它为每一行显示列表的内容。到目前为止,我可以通过使用以下代码行来实现它:
df1.to_csv('../ndb/_fede.txt',index=False, header=None)

但是输出文件有一些引号和括号,我不需要。
# What I get                       | # What I WANT!
"[0, 2, 5, 464, 64789, 131, 13]"   | 0,2,5,464,64789,131,13
"[1, 454, 45166, 78]"              | 1,454,45166,78
"[6, 8]"                           | 6,8
"[1]"                              | 1
"[7, 8789, 45, 65]"                | 7,8789,45,65

基本上,我想要的是每个列表的所有数字都用逗号分隔,没有其他字符。
注意:如果需要,还可以将A转换为数组。

最佳答案

将更简单的解决方案转换为str并通过[]移除split

df1.A = df1.A.astype(str).str.strip('[]')
print (df1)
                              A
0  0, 2, 5, 464, 64789, 131, 13
1             1, 454, 45166, 78
2                          6, 8
3                             1
4               7, 8789, 45, 65

如果需要删除空白:
df1.A = df1.A.astype(str).str.strip('[]').str.replace('\s+', '')
print (df1)
                        A
0  0,2,5,464,64789,131,13
1          1,454,45166,78
2                     6,8
3                       1
4            7,8789,45,65

如果只需要保存一列,最简单的方法是更改默认分隔符,,因为分隔符,和列中的值都是,,所以添加"
print (df1.to_csv(index=False, header=None, sep="|"))
0,2,5,464,64789,131,13
1,454,45166,78
6,8
1
7,8789,45,65

07-24 09:51
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