python - 替换与给定条件匹配的数据帧值

我在一个制表符分隔的文件test.tsv中有以下数据。

Class   Length  Frag
I   100 True
I   200 True
P   300 False
I   400 False
P   500 True
P   600 True
N   700 True

我已经将数据加载到一个pandas.DataFrame对象中，在任何一个Class=I和Frag=True的地方，我都想设置Class=F。The following code似乎不起作用。我做错了什么，我该怎么做？

import pandas
data = pandas.read_table('test.tsv')
data.loc[(data.Class == 'I') & (data.Frag is True), 'Class'] = 'F'

最佳答案

在你的队伍里

data.loc[(data.Class == 'I') & (data.Frag is True), 'Class'] = 'F'

你不应该使用is。is测试标识，而不是相等。所以当你问是否data.Frag is True时，它是在比较Series对象data.Frag并问它是否与True是同一个对象，这不是真的。您真的想使用==，所以得到一系列结果：

>>> data.Frag is True
False
>>> data.Frag == True
0     True
1     True
2    False
3    False
4     True
5     True
6     True
Name: Frag, dtype: bool

不过，既然我们要处理一系列bools，那么== True部分不会添加任何内容，我们可以删除它：

>>> data.loc[(data.Class == 'I') & (data.Frag), 'Class'] = 'F'
>>> data
  Class  Length   Frag
0     F     100   True
1     F     200   True
2     P     300  False
3     I     400  False
4     P     500   True
5     P     600   True
6     N     700   True

true

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