如何创建日期时间索引"foo"
以用于原始数据系列。
(例如“从”每隔15秒“foo”和每隔30秒“foo2”)如果原始序列可以插入到“base”数据帧中,我想使用“foo”重铸数据帧。
如果想要将df“foo”和df“foo2”组合在一起,那么内存命中率是多少
最好用原始数据系列填充foo索引。
编辑:import pandas
后,datetime.timedelta
停止工作
最佳答案
我很难理解你在问什么;用例子数据来说明你到底在找什么,有助于使事情更清楚。
我认为你应该做的是:rng = DateRange(start, end, offset=datetools.Second(15)
创建日期范围。要将数据放入由其索引的数据框中,应添加列并使用method='ffill'
将它们重新索引到上面的日期范围:
df = DataFrame(index=rng)
df[colname] = series.reindex(df.index, method='ffill')
每个datetime.timedelta,datetime.datetime都是pandas命名空间的一部分,因此如果您确实
from pandas import *
,那么之前所做的任何import datetime
都将被pandas命名空间中的datetime.datetime
引用屏蔽。