python-2.7 - 如何从matplotlib.pyplot图的y刻度标签中删除负号？

我正在使用matplotlib.pylot模块生成数千个图形，这些图形都处理一个称为“总垂直深度（TVD）”的值。这些值来自的数据都是负数，但行业标准是将它们显示为正（即距零的距离/绝对值）。我的y轴用于显示数字，并且当然使用实际值（负值）标记轴刻度。我不想更改这些值，但想知道如何访问文本元素并仅从每个值中删除负号（在图像上以红色圆圈显示）。



深入研究matplotlib文档后，经过几次迭代，使我进入了以下代码，但仍然出现错误。

locs, labels = plt.yticks()

newLabels = []

for lbl in labels:
    newLabels.append((lbl[0], lbl[1], str(float(str(lbl[2])) * -1)))

plt.yticks(locs, newLabels)

看来“标签”列表中的某些字符串为空，因此强制转换无法正常工作，但是如果yticks（）方法正在检索当前的滴答配置，则我不理解它如何具有任何空值。

最佳答案

@SiHA指出，如果我们更改数据，则y轴上标签的顺序将颠倒。因此，我们可以使用ticker formatter来更改标签，而无需更改数据，如下例所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
    label = str(-x) if x < 0 else str(x)
    return label

y = np.linspace(-3000,-1000,2001)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
ax.yaxis.set_major_formatter(major_formatter)
plt.show()

这给了我以下图，请注意y轴标签的顺序。

关于python-2.7 - 如何从matplotlib.pyplot图的y刻度标签中删除负号？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51086732/