我要从sqlite3数据库中提取21,000行,我需要将其放入字典中,然后将其附加到数组中。目前,此循环大约需要1.531秒,我正尽力将其最小化。什么是我可以更快的方法? (我正在使用python 2.7.3)
results = cursor.fetchall()
array = []
for row in results:
a = {}
b = row[11]
c = str(row[8])
d = str(row[9]) + " ? " + str(row[10])
e = row[3]
f = row[4]
key = e + " - " + f
rowToAdd = { 'aaa': row[3],
'bbb' : row[0],
'ccc' : row[1],
'ddd' : row[12],
'eee' : row[2],
'fff' : row[9],
'ggg' : row[1],
'hhh' : str(row[6]) + " (" + str(row[5]) + ")",
'iii' : e,
'jjj' : d,
'kkk' : f
}
rowToAdd.append(array)
有没有一种方法可以使用自定义键将光标输出直接映射到词典列表?
有没有更多的pythonic方式可以加快速度?
最佳答案
将串联留给SQLite,并改为使用sqlite3.Row
row factory,这将为您提供一个既可以用作元组又可以用作字典的对象。
使用列别名让查询为键命名:
cursor.execute('''
SELECT
col3 as aaa, col9 as bbb,
col6 || ' (' || col5 || ')' as hhh,
col9 || ' ? ' || col10 as jjj
FROM SOME_TABLE
''')
然后只需使用该结果即可,而不是建立一个新列表。如果必须列出这些列表,则可以使用:
array = cursor.fetchall()
要么
array = list(cursor)
但是您可能需要对结果进行迭代,因为您需要访问这些行。