如果我对我的数据集进行标准化
data= (data- data.rolling(WINDOW).mean())/data.rolling(WINDOW).std()
并做出预测,我如何才能使预测标准化以适合原始数据集?
最佳答案
跟踪平均值和标准偏差
r = data.rolling(WINDOW).agg(['mean', 'std'])
data = (data - r.mean) / r.std
pred = some_function_that_gives_predictions(data)
pred * r.std + r.mean