假设我有一个空的熊猫数据框。
import pandas as pd
m = pd.DataFrame(index=range(1,100), columns=range(1,100))
m = m.fillna(0)
以下两个命令有什么区别？
m[2][1]
m[2].ix[1] # This code actually allows you to edit the dataframe
如果有帮助将来参考，请随时提供进一步的阅读。
最佳答案
简短的答案是您可能不应该执行其中任何一个（原因请参见@EdChum的链接）：
m[2][1]
m[2].ix[1]
通常，无论何时要按行和按列访问，都应在整个数据帧上使用单个
ix，iloc或loc命令-而不是按顺序访问列，然后再按此处进行行访问。例如，m.iloc[1,2]
请注意，与您的示例相比，1和2是相反的，因为
ix/iloc/loc都使用row then column的标准语法。语法相反，因为要进行链接，因此首先要从数据框（一个序列）中选择一列，然后从该序列中选择一行。在像您这样的简单情况下，通常并没有太大关系，但是
ix/iloc/loc的用处在于它们旨在让您以复杂的方式（即设置或分配值）“编辑”数据框。ix/iloc/loc的解释很好：pandas iloc vs ix vs loc explanation?
以及标准的熊猫文件中：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html
关于python - 这两个Python pandas dataframe命令之间有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36347869/