我正在和一些 friend 一起为大学做一个项目,我们想比较一下Docker和OpenStack在执行时间方面的简单脚本。
但是,我们得到的结果是我们谁也无法解释的,所以我希望有人可以解释我们做错了什么,或者我们是否缺乏了解发生的事情的知识。

这是简单的“prime.sh”脚本

   num=14293;
    i=2
    while [ $i -lt $num ]; do
        if [ `expr $num % $i` -eq 0 ]
        then
            echo "Divisible by $i"
            exit
        fi
        i=`expr $i + 1`
    done
    echo "$num is a prime number "

我们所做的是在Unix时间命令(如time ./prime.sh)上在OpenStack中的Ubuntu Server 14.04实例上,在Docker中的Ubuntu Server 14.04上以及在主机OS(也就是Ubuntu Server 14.04)本身上执行它。在每个系统上,我们执行脚本10次。

我们的结果是:
OpenStack     16,48 Sec
Docker:       25,77 Sec
HostOS:       30,45 Sec

有人可以帮忙解释一下吗?
我们不明白,为什么脚本在主机操作系统上执行所需的时间几乎是在开放堆栈上执行脚本的两倍,并且为什么开放堆栈比docker快8秒。

PS。
在Unix上,“时间”输出实际,用户和系统时间,而docker和HostOS的系统和用户时间都非常短(大约3和1秒,两者)OpenStack需要大约16秒的系统时间。我不知道这种变化是否会改变,因为实时应该是重要的,但是也许有助于理解?

编辑:1

为了执行,我们将其切换到OpenStack Ubuntu实例中,在其中触摸脚本,然后从命令行执行它。
Docker也发生了同样的情况,这里我们使用docker exec -it ourubuntu bash来获取容器,然后在其中创建并执行脚本。

执行脚本的命令始终是time ./prime.sh实际上,我们使用了一个简单的for循环for i in seq 1 10 ; do time ./prime.sh; done得到许多结果。

编辑:2
使用$((..))而不是expr ..的新脚本,执行时间要容易得多。
现在,主机操作系统以最快的速度执行代码,其次是 docker ,OpenStack需要比其他人更长的时间

最佳答案

我要指出的第一件事是,这段代码花了大量时间在做诸如expr的子 shell 扩展之类的事情,这似乎不重要。如果您使用bash,则对于较小的素数可以获得更快的结果(无需更改算法):

prime1() {
  local -i num="$1"
  local -i i=1
  while (( i++ < num )); do
    (( num % i )) && continue
    printf '%d is divisible by %d\n' "$num" "$i"
    return
  done
  printf '%d is a prime number\n' "$num"
}

(如果您定位/ bin / sh或破折号,则需要以更POSIXLY_STRICT的方式编写它,如下所示:
prime2() {
  local num="$1"
  local i=2
  local cur
  while [ $i -lt $num ]; do
    cur=$(( $num % $i ))
    if [ $cur -eq 0 ]; then
      printf '%d is divisible by %d\n' "$num" "$i"
      return
    fi
    i=$(( i + 1 ))
  done
  printf '%d is a prime number\n' "$num"
}

我的测试使用bash在El Capitan上产生了以下结果:
$ ./prime
Running prime1
14293 is a prime number

real    0m0.168s
user    0m0.160s
sys 0m0.006s
Running prime2
14293 is a prime number

real    0m0.323s
user    0m0.303s
sys 0m0.019s
Running prime_orig
14293 is a prime number

real    0m46.016s
user    0m19.682s
sys 0m25.132s

因此,仅作比较,与主要比较无关的通话损失了46秒以上。这使我怀疑调用方法本身有些时髦。例如,您可以将脚本传递给vm,使主机负责扩展expr子shell,这样可以节省vm大量的处理时间。

现在都是推测,但在问题中提供更多信息,我将予以充实。

关于ubuntu - Docker和OpenStack基准测试,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/34980440/

10-16 17:34
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