我正在尝试在Docker文件中编译项目,但它会不断抛出错误。
Dockerfile:
FROM jjanzic/docker-python3-opencv:contrib-opencv-3.4.2
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y g++ cmake libboost-dev libgoogle-perftools-dev
COPY . /opt/nsg
WORKDIR /opt/nsg
RUN mkdir -p build && cd build && \
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. && \
make -j $(nproc)
根目录中的 CMakeLists.txt :
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(efanna2e)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include)
find_package(OpenCV REQUIRED)
#OpenMP
find_package(OpenMP)
if (OPENMP_FOUND)
set (CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} ${OpenMP_C_FLAGS}")
set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} ${OpenMP_CXX_FLAGS}")
else()
message(FATAL_ERROR "no OpenMP supprot")
endif()
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fno-builtin-malloc -fno-builtin-calloc -fno-builtin-realloc -fno-builtin-free")
add_definitions (-std=c++14 -O3 -lboost -march=native -Wall -DINFO)
add_subdirectory(src)
add_subdirectory(tests)
/tests
目录中的 CMakeLists.txt :set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
add_executable(test_nsg_index test_nsg_index.cpp)
target_link_libraries(test_nsg_index ${PROJECT_NAME} -ltcmalloc)
add_executable(test_nsg_search test_nsg_search.cpp)
target_link_libraries(test_nsg_search ${PROJECT_NAME})
add_executable(test_nsg_optimized_search test_nsg_optimized_search.cpp)
target_link_libraries(test_nsg_optimized_search ${OpenCV_LIBS})
target_link_libraries(test_nsg_optimized_search ${PROJECT_NAME} -ltcmalloc)
我要运行的代码:
auto body = req.body.substr(file.offset, file.length);
const cv::Mat image = cv::imdecode(body, 0);
运行
docker build .
之后,这是输出的一部分:-- Found OpenCV: /usr/local (found version "3.4.2")
/opt/nsg/tests/test_nsg_optimized_search.cpp:149:4: required from here
/opt/nsg/tests/test_nsg_optimized_search.cpp:145:39: error: no matching function for call to ‘imdecode(std::__cxx11::basic_string<char>&, int)’
const cv::Mat image = cv::imdecode(body, 0);
~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
In file included from /usr/local/include/opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp:48:0,
from /opt/nsg/tests/test_nsg_optimized_search.cpp:12:
/usr/local/include/opencv2/imgcodecs.hpp:222:18: note: candidate: cv::Mat cv::imdecode(cv::InputArray, int)
CV_EXPORTS_W Mat imdecode( InputArray buf, int flags );
^~~~~~~~
因此,它一直在说没有函数
imdecode
。我还尝试了imread
和其他多个功能。它只是一直说它不存在,在下一行说它找到了我想要的功能并指向它。我在代码中尝试了多种方法:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "opencv2/core/core.hpp"
(是否对来自opencv的所有包含的hpp文件都使用了using namespace cv;
cv::imdecode()
imdecode()
这些都导致了相同的错误。
昨天我在Ubuntu 18.04机器上遇到了同样的确切问题,除了我在机器上而非通过Docker安装了opencv之外。今天,我将Ubuntu重新安装到版本16.04,并开始使用Docker。但是还是同样的问题。我想我在这里做错了,但不知道是什么。
最佳答案
错误告诉您该函数调用:
const cv::Mat image = cv::imdecode(body, 0);
与头文件中定义的内容不匹配。编译器只知道如何使用与已定义的函数签名(即函数名称,函数参数类型,返回类型等)匹配的调用,在您的情况下为
imgcodecs.hpp
:cv::Mat cv::imdecode(cv::InputArray, int)
编译器将此称为候选匹配项,因为虽然您使用的函数名称
imdecode
是正确的,但函数参数类型不匹配。您的函数调用具有此签名(根据错误消息),表明第一个参数与编译器期望的不同:cv::Mat imdecode(std::__cxx11::basic_string<char>&, int)
因此,您必须将变量
body
更改为cv::InputArray
类型,或者可以从中构造InputArray
的类型。可能性列表为here。考虑到可以从cv::InputArray
类型构造std::vector<T>
,您可以尝试将body
转换为char
的 vector ,如下所示:auto body = req.body.substr(file.offset, file.length);
std::vector<char> bodyVector(body.begin(), body.end());
const cv::Mat image = cv::imdecode(bodyVector, 0);
或者,您可以从
cv::InputArray
显式创建一个body
变量,并将其传递给imdecode
函数。关于c++ - Opencv链接CMAKE无法正常工作Ubuntu 16.04 Docker,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/57433037/