我最近开始使用lerna来管理monorepo,并且在开发中效果很好。
Lerna在我的各种软件包之间创建符号链接(symbolic link),因此'tsc --watch'或nodemon之类的工具可以很好地检测其他软件包中的更改。
但是我在这种环境下创建docker镜像时遇到了一个问题。
假设我们有一个具有以下结构的项目:
root
packages
common → artifact is a private npm package, this depends on utilities, something-specific
utilities → artifact is a public npm package
something-specific -> artifact is a public npm package
frontend → artifact is a docker image, depends on common
backend → artifact is a docker image, depends on common and utilities
在这种情况下,在开发中,一切都很好。我正在运行某种实时重新加载服务器,并且符号链接(symbolic link)可以正常运行,从而使依赖项正常工作。
现在假设我要从后端创建一个docker镜像。
我将介绍一些场景:
ADD
package.json,然后运行npm install。不起作用,因为通用和实用程序包未发布。
不起作用,因为我的内置后端具有
require('common')
和require('utilities')
命令,这些命令位于node_modules(符号链接(symbolic link))中,但是Docker只会忽略这些符号链接(symbolic link)的文件夹。解决方法:使用
cp --dereference
“取消符号链接(symbolic link)”节点模块起作用。看到这个AskUbuntu question。 这行得通,但是对于正在检查代码库并对
common
或utilities
进行修改的人来说,它将无法工作,因为他们没有发布npm软件包的特权。 build
的backend
命令配置为不将common
或utilities
视为外部,而common
则不将something-specific
视为外部。我认为首先要构建
something-specific
,然后构建common
,再构建utilities
,再构建backend
。这样,当进行构建时,并将此技术与webpack一起使用,捆绑软件将包含
something-specfic
,common和utilities
的所有代码。但这麻烦管理。
我想在这里解决似乎很简单的问题。我的机器上当前正在运行的代码,我想拉出并放入docker容器中。
请记住,我们希望在此处实现的关键是,使某人能够从其开发环境中 check out 代码库,修改任何软件包,然后构建docker镜像。
我是否在这里缺少一种明显的lerna技术,或者我可以用来思考解决此问题的发展引用框架?
最佳答案
我们遇到了一个类似的问题,这是我们所做的事情:将Dockerfile放在monorepo的根目录(lerna.json所在的位置)中。
原因是:您确实将整个存储库视为单个事实来源,并且您希望对整个存储库的任何修改都反射(reflect)在Docker镜像中,因此为各个软件包使用单独的Dockerfile显得没有意义。
Docker文件
FROM node:12.13.0
SHELL ["/bin/bash", "-c"]
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app
# Install app dependencies
COPY package.json /app/package.json
COPY yarn.lock /app/yarn.lock
COPY packages/frontend/package.json /app/packages/frontend/package.json
COPY packages/backend/package.json /app/packages/backend/package.json
COPY lerna.json /app/lerna.json
RUN ["/bin/bash", "-c", "yarn install"]
# Bundle app source
COPY . /app
RUN ["/bin/bash", "-c", "yarn bootstrap"]
RUN ["/bin/bash", "-c", "yarn build"]
EXPOSE 3000
CMD [ "yarn", "start" ]
package.json
{
"private": true,
"workspaces": [
"packages/*"
],
"scripts": {
"bootstrap": "lerna clean --yes && lerna bootstrap",
"build": "lerna run build --stream",
"start": "cross-env NODE_ENV=production node dist/backend/main",
},
"devDependencies": {
"lerna": "^3.19.0",
"cross-env": "^6.0.3"
},
}