我试图弄清楚为什么我的MySQL查询要花一分钟多的时间才能运行。我不知道我是在编程效率低下的东西，还是期望这样的滞后时间。下面是代码。
请记住，我要搜索的大多数表（出货量，shipping_financials，shipping_consignees，shipping_shippers）之间都有10,000至30,000条记录。
这是代码：
SELECT用户。*，COUNT（DISTINCT出货量.shipment_id）为COUNT_SHIPMENTS，COUNT（DISTINCT客户端.client_id）为COUNT_CLIENTS，SUM（shipment_financials.shipment_financial_revenue）为SUM_USER_REVENUE，SUM（shipment_financials_cost_Cost_COST）
来自用户
加入货件上的货件。shipment_details_sales_rep= users.user_id
左联接shipment_financials上shipping_financials.shipment_financial_shipment_id =发货.shipment_id
在客户端上加入客户端。client_id=发货.shipment_details_client
在shipping_consignees.shipment_consignee_shipment_id =上将JOINships_consignees加入到shipments.shipment_id
JOINshipment_shippers上shipping_shippers.shipment_shipper_shipment_id =发货.shipment_id
WHERE shipping_consignees.shipment_consignee_id =（
SELECT MAX（shipment_consignees.shipment_consignee_id）
来自货件收货人
WHEREships.shipment_id =货件收货人.shipment_consignee_shipment_id
）
AND shipping_shippers.shipment_shipper_id =（
SELECT MIN（shipment_shippers.shipment_shipper_id）
来自shipping_shippers
在哪里shippings.shipment_id = shipping_shippers.shipment_shipper_shipment_id
）
AND users.user_account_id = $ account_id
AND shippings.shipment_voided = 0
GROUP BY users.user_id
按SUM_USER_REVENUE命令排序
最佳答案
主要是where语句中的内联查询也减慢了查询的处理速度。但是，如果不可避免，则必须使用内联查询，则可以通过执行“ LEFT OUTER JOIN”来减少“ JOIN”的输出。
“ users。*”也从表中获取整个记录，因此减慢了速度，但是仍然是Joining是减慢查询速度的主要问题。
关于php - MySQL查询的影响，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37803618/