python - 使用SQLAlchemy中的多个表中的列返回查询

我还没有找到答案，但是我敢肯定它一定在某个地方。
我的问题类似于以下问题:sqlalchemy: how to join several tables by one query?

但是我需要一个查询结果，而不是一个元组。我无权访问模型，因此无法更改它，也无法修改函数以使用元组。

我有两个表UserInformation和MemberInformation，它们都有一个外键和与Principal的关系，但彼此之间没有关系。

如何在一个查询中从两个表中获取所有记录和列？
我试过了:

query = DBSession.query(MemberInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)

但它只返回MemberInformation的列

和:

query = DBSession.query(MemberInformation, UserInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)

但这会返回一个元组。

我在这里想念什么？

最佳答案

旧问题，但值得回答，因为我看到它有很多 View 事件。

您需要创建一个关系，然后告诉SQLAlchemy如何加载相关数据。不确定表/关系的外观如何，但是可能看起来像这样:

# Create relationship
MemberInformation.user = relationship(
    "UserInformation",
    foreign_keys=[MemberInformation.pId],
    lazy="joined",
)

# Execute query
query = DBSession.query(MemberInformation) \
    .options(joinedload(MemberInformation.user)) \
    .all()

# All objects are in memory. Evaluating the following will NOT result in additional
# database interaction
for member in query:
    print(f'Member: {member} User: {member.user}')

# member is a MemberInformation object, member.user is a UserInformation object

理想情况下，将在模型中定义关系。但是，如果可以在运行时定义，请列出上面的示例。

关于python - 使用SQLAlchemy中的多个表中的列返回查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35096110/