关于系统：
-有些辅导老师创建课程和课程包
-遵循基于标签的搜索方法。当新的导师注册并且导师创建包时，将创建标签关系（这使导师和包可搜索）。有关详细信息，请检查标签在该系统中如何工作？下面。
以下是相关查询
有人可以帮我建议使用临时表的方法吗？我们已经索引了所有相关字段，并且看来这是使用这种方法的最少时间：
SELECT SUM(DISTINCT( t.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR tt.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR ttt.tag LIKE "%Dictatorship%" )) AS key_1_total_matches
,
SUM(DISTINCT( t.tag LIKE "%democracy%"
OR tt.tag LIKE "%democracy%"
OR ttt.tag LIKE "%democracy%" )) AS key_2_total_matches
,
COUNT(DISTINCT( od.id_od )) AS
tutor_popularity,
CASE
WHEN ( IF(( wc.id_wc > 0 ), ( wc.wc_api_status = 1
AND wc.wc_type = 0
AND wc.class_date > '2010-06-01 22:00:56'
AND wccp.status = 1
AND ( wccp.country_code = 'IE'
OR wccp.country_code IN ( 'INT' )
) ), 0)
) THEN 1
ELSE 0
END AS 'classes_published'
,
CASE
WHEN ( IF(( lp.id_lp > 0 ), ( lp.id_status = 1
AND lp.published = 1
AND lpcp.status = 1
AND ( lpcp.country_code = 'IE'
OR lpcp.country_code IN ( 'INT' )
) ), 0)
) THEN 1
ELSE 0
END AS 'packs_published',
td . *,
u . *
FROM tutor_details AS td
JOIN users AS u
ON u.id_user = td.id_user
LEFT JOIN learning_packs_tag_relations AS lptagrels
ON td.id_tutor = lptagrels.id_tutor
LEFT JOIN learning_packs AS lp
ON lptagrels.id_lp = lp.id_lp
LEFT JOIN learning_packs_categories AS lpc
ON lpc.id_lp_cat = lp.id_lp_cat
LEFT JOIN learning_packs_categories AS lpcp
ON lpcp.id_lp_cat = lpc.id_parent
LEFT JOIN learning_pack_content AS lpct
ON ( lp.id_lp = lpct.id_lp )
LEFT JOIN webclasses_tag_relations AS wtagrels
ON td.id_tutor = wtagrels.id_tutor
LEFT JOIN webclasses AS wc
ON wtagrels.id_wc = wc.id_wc
LEFT JOIN learning_packs_categories AS wcc
ON wcc.id_lp_cat = wc.id_wp_cat
LEFT JOIN learning_packs_categories AS wccp
ON wccp.id_lp_cat = wcc.id_parent
LEFT JOIN order_details AS od
ON td.id_tutor = od.id_author
LEFT JOIN orders AS o
ON od.id_order = o.id_order
LEFT JOIN tutors_tag_relations AS ttagrels
ON td.id_tutor = ttagrels.id_tutor
LEFT JOIN tags AS t
ON t.id_tag = ttagrels.id_tag
LEFT JOIN tags AS tt
ON tt.id_tag = lptagrels.id_tag
LEFT JOIN tags AS ttt
ON ttt.id_tag = wtagrels.id_tag
WHERE ( u.country = 'IE'
OR u.country IN ( 'INT' ) )
AND CASE
WHEN ( ( tt.id_tag = lptagrels.id_tag )
AND ( lp.id_lp > 0 ) ) THEN lp.id_status = 1
AND lp.published = 1
AND lpcp.status = 1
AND ( lpcp.country_code = 'IE'
OR lpcp.country_code IN (
'INT'
) )
ELSE 1
END
AND CASE
WHEN ( ( ttt.id_tag = wtagrels.id_tag )
AND ( wc.id_wc > 0 ) ) THEN wc.wc_api_status = 1
AND wc.wc_type = 0
AND
wc.class_date > '2010-06-01 22:00:56'
AND wccp.status = 1
AND ( wccp.country_code = 'IE'
OR wccp.country_code IN (
'INT'
) )
ELSE 1
END
AND CASE
WHEN ( od.id_od > 0 ) THEN od.id_author = td.id_tutor
AND o.order_status = 'paid'
AND CASE
WHEN ( od.id_wc > 0 ) THEN od.can_attend_class = 1
ELSE 1
END
ELSE 1
END
AND ( t.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR t.tag LIKE "%democracy%"
OR tt.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR tt.tag LIKE "%democracy%"
OR ttt.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR ttt.tag LIKE "%democracy%" )
GROUP BY td.id_tutor
HAVING key_1_total_matches = 1
AND key_2_total_matches = 1
ORDER BY tutor_popularity DESC,
u.surname ASC,
u.name ASC
LIMIT 0, 20
问题
上述查询返回的结果是正确的（AND逻辑按预期工作），但是对于较重的数据，查询所花费的时间令人震惊地增加，对于我拥有的当前数据，该查询的时间大约为10秒，与订单的正常查询时间相比0.005-0.0002秒，这使其完全不可用。
有人在我之前的问题中建议执行以下操作：
创建一个临时表，并在此处插入所有可能最终结果集中的相关数据
在此表上运行多个更新，一次连接一个所需的表，而不是一次连接所有的表
最后对此临时表执行查询以提取最终结果
所有这些都是在存储过程中完成的，最终结果已经通过了单元测试，并且发展迅速。
到目前为止，我从未使用过临时表。仅当我能获得一些提示时，才能使用示意图表示，以便从...开始。
查询有问题吗？
超过10秒的执行时间会是什么原因？
标签在此系统中如何工作？
当教师注册时，将输入标签并根据教师的详细信息（例如姓名，姓氏等）创建标签关系。
当辅导员创建包时，将再次输入标签，并根据包的详细信息（如包名称，说明等）创建标签关系。
存储在tutors_tag_relations中的导师的标签关系以及存储在learning_packs_tag_relations中的包的标签关系。所有单个标签都存储在标签表中。
最佳答案
临时表不是万灵丹。查询的基本问题在于以下模式：
t.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR tt.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR ttt.tag LIKE "%Dictatorship%"
在LIKE比较的左侧通配符可确保无法使用索引。实际上，您正在扫描所有涉及的三个表...
您需要利用MySQL's native FTS或Sphinx之类的第三方工具进行全文搜索。我所知道的所有FTS都包含一个得分/等级值，表示比赛的强度-you can read the MySQL documentation for the algorithm details。但是分数/排名与您获得的分数不同：
SUM(DISTINCT LIKE...)，您可以使用类似的方法获得相同的分数： SELECT t.id_tag,
COUNT(*) AS num_matches
FROM TABGS
WHERE MATCH(tag) AGAINST ('Dictatorship')
GROUP BY t.id_tag
关于mysql - 帮助我将单个复杂查询更改为使用临时表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3006801/