mysql - MySQL查询慢

我有一个查询运行得很慢。
大约需要7秒钟。
但是，如果我从查询中删除“and timestamp>20130201”，则只需不到400毫秒即可运行。
我以为timestamp字段可能没有索引，但它是索引字段，所以我想知道为什么向查询添加这样的日期会导致查询速度变慢？
如果可以的话，我不想删除查询的那一部分，但是我不明白为什么在查询时会慢得多。
查询：

select p1_score,p2_score,p3_score,p4_score from game where  (p1_user_id='$uid' or p2_user_id='$uid' or p3_user_id='$uid' or p4_user_id='$uid') and turn=0 and timestamp > 20130201

说明：

1   SIMPLE  game    range   p1_user_id,p2_user_id,p3_user_id,p4_user_id,turn,timestamp  timestamp   4   NULL    51486   Using where

创建SQL:

CREATE TABLE `game` (
  `id` bigint(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `p1_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `p2_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `p3_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `p4_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `player_one_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_two_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_three_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_four_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_one_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_two_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_three_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_four_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `p1_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `p2_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `p3_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `p4_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `game_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `players` smallint(1) DEFAULT NULL,
  `turn` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `turn_num` smallint(10) DEFAULT '0',
  `layout` longtext,
  `verify` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `message` longtext,
  `tourn` smallint(5) NOT NULL DEFAULT '0',
  `round` smallint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `tourn_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `move_history` longtext NOT NULL,
  `next_turn` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `tourn` (`tourn`),
  KEY `by_player_one_email` (`player_one_email`(10)),
  KEY `by_player_two_email` (`player_two_email`(10)),
  KEY `by_player_three_email` (`player_three_email`(10)),
  KEY `by_player_four_email` (`player_four_email`(10)),
  KEY `p1_user_id` (`p1_user_id`),
  KEY `p2_user_id` (`p2_user_id`),
  KEY `p3_user_id` (`p3_user_id`),
  KEY `p4_user_id` (`p4_user_id`),
  KEY `turn` (`turn`),
  KEY `verify` (`verify`),
  KEY `next_turn` (`next_turn`),
  KEY `timestamp` (`timestamp`),
  KEY `round` (`round`),

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

最佳答案

如果没有时间戳条件的查询运行得很快，那么理论上，将其作为子查询运行得也应该同样快。假设性能差异是由查询优化器中的错误引起的，则应该具有相同的性能：

SELECT * FROM (query without timestamp condition) t WHERE timestamp > 20130201

这当然只是猜测。如果不知道查询的表、查询和解释计划，就不可能给出问题的明确答案。
更新：现在我们有了表描述和解释计划，我们看到查询使用的是timestamp列上定义的索引。显然，这个索引不适合这个查询，因为查询最终检查了超过51000行。您可以使用索引提示tell MySQL that a different index might be better。
例如，这应该使用用户id上的索引，它应该像查询一样执行，而不限制timestamp：

SELECT ... from game USE INDEX (p1_user_id,p2_user_id,p3_user_id,p4_user_id)
WHERE ...

或者，您可以让MySQL忽略timestamp上的索引，因此它应该使用其他更合适的索引：

SELECT ... from game IGNORE INDEX (timestamp) WHERE ...

创建多列索引可能会使查询受益。

关于mysql - MySQL查询慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15600790/