我用的是django，运行的是一个拥有210万条记录的postgresql数据库。我有一个复杂的查询，它需要20秒才能运行，这需要很长时间，因为在查询中有一个aggregatecount()函数，它最终会计算150万条记录。我的申请不接受等20秒。
django ORM“查询”如下：
WebRequest.objects.values('FormUrl', 'Request__Platform','Request__Ip').annotate(total=Count('Request__Ip')).order_by('-total')[:10]
我尝试使用表索引，但这几乎没有减少延迟。
现在我正在考虑将数据保存在表中，并让pgadmin/cronjob/task scheduler每小时重新生成一次表，例如。
drop table if exists <table> tbl; select into <tabel> tbl from query;
我确实觉得这是一个草率的解决方案，并假设一定有更好的方法来减少时间。
有没有更好的方法或者你们认为这是一个可以接受的解决方案？
最佳答案
如果不需要精确的计数，可以尝试使用postgresql统计数据，而不是进行计数。在这里登记查看更详细的检查https://wiki.postgresql.org/wiki/Count_estimate
这需要使用原始查询而不是ORM，但这是解决许多性能相关问题的方法