我以前也看到过类似的问题，但它们似乎都是在讨论如何获得最小值或最大值。我需要两者都得到，最好是一个查询。我无法理解MySQL中的逻辑。
示例数据
+--------+--------+---------+---------+----------+
|temp_min|temp_max|pressure |condition|dt_txt |
+--------+--------+---------+---------+----------+
|9.27 |9.27 |1021.98 |Rain |2018-05-15|
|8.77 |8.77 |1021.22 |Rain |2018-05-15|
|9.99 |9.99 |1021.31 |Clear |2018-05-15|
|13.86 |13.86 |1021.41 |Clouds |2018-05-15|
|12.39 |12.39 |1019.71 |Rain |2018-05-14|
|13.42 |13.42 |1020.24 |Rain |2018-05-14|
|14.14 |14.14 |1020.41 |Rain |2018-05-14|
|9.01 |9.01 |1018.12 |Rain |2018-05-14|
|13.94 |13.94 |1020.73 |Rain |2018-05-14|
|5.64 |5.64 |1018.42 |Clouds |2018-05-14|
|10.65 |10.65 |1021.8 |Clouds |2018-05-14|
|8.69 |8.69 |1018.91 |Clouds |2018-05-14|
|... |... |... |... |... |
+--------+--------+---------+---------+----------+
逻辑和常识会规定如下内容：
SELECT
MIN(`temp_min`) AS `temp_min`,
MAX(`temp_max`) AS `temp_max`,
`dt_txt`,
DAYNAME(`dt_txt`) AS `dayname`,
`pressure`,
`condition`,
`dt_txt`
FROM
infoboard.forecasts
WHERE `dt_txt` >= CURDATE()
GROUP BY `dt_txt`
ORDER BY `dt_txt` ASC;
结果是：
+--------+--------+---------+---------+----------+--------+
|temp_min|temp_max|pressure |condition|dt_txt | |
+--------+--------+---------+---------+----------+--------+
|10.65 |9.01 |1018.12 |Rain |2018-05-14|Monday |
|13.86 |9.99 |1021.98 |Rain |2018-05-15|Tuesday |
+--------+--------+---------+---------+----------+--------+
对于
2018-05-14min应8.69且max应14.14对于
2018-05-15min应8.77且max应13.42如何从tempúux列中获取实际的最小值和最大值？驱动正确查询的逻辑是什么？
最佳答案
您似乎正在将数值存储为字符串。你真的应该修正数据。但是，您可以修复查询。在我看来，最简单的方法是隐式转换：
SELECT MIN(`temp_min` + 0) AS `temp_min`,
MAX(`temp_max` + 0) AS `temp_max`,
`dt_txt`, DAYNAME(`dt_txt`) AS `dayname`,
`pressure`, `condition`, `dt_txt`
FROM infoboard.forecasts
WHERE `dt_txt` >= CURDATE()
GROUP BY `dt_txt`
ORDER BY `dt_txt` ASC;
注意
pressure和condition不在您的GROUP BY中，因此值是从任意行中选择的。这是一个非常糟糕的做法，这意味着您的查询在几乎任何其他数据库中都无法工作。您可以通过执行以下操作来修复数据：
alter table infoboard.forecasts
modify column temp_min decimal(6, 3),
modify column temp_max decimal(6, 3);
我想你也会想为
pressure做同样的事情。