我正在对mongo上使用的字符串搜索查询进行微调。在sql server世界中,我相信我对索引如何工作以及如何构建适当的索引有着相当好的理解。我试着和蒙戈一起试一试,但是,我不相信我做的不对。
我的藏品大约有430万份文件。文档结构如下所示:
{
"_id":{
"$oid":"527027456239d1212c07a621"
},
"ReleaseId":2451,
"Status":"Accepted",
"Title":"Hard Rhythmic Motions",
"Country":"US",
"MasterId":"35976",
"Images":[
{
"Type":"primary",
"URI":"http://api.discogs.com/image/R-2451-1117047026.jpg",
"URI150":"http://api.discogs.com/image/R-150-2451-1117047026.jpg",
"Height":307,
"Width":307
},
{
"Type":"secondary",
"URI":"http://api.discogs.com/image/R-2451-1117047033.jpg",
"URI150":"http://api.discogs.com/image/R-150-2451-1117047033.jpg",
"Height":307,
"Width":307
}
],
"Artists":[
{
"_id":2894,
"Name":"DJ Hyperactive"
}
],
"Formats":[
{
"Name":null,
"Quantity":1
}
],
"Genres":[
"Electronic"
],
"Styles":[
"Hardcore",
"Acid"
]
}
我正在对一个顶级文档属性和一个嵌套文档属性执行不区分大小写的搜索:
db.releases.find({$or: [{Title: new RegExp('.*mozart.*',"i")},{'Artists.Name': new RegExp('.*mozart.*',"i")}]})
我试着创建一个索引;当我执行
.getIndexes()
时,我可以看到我创建的索引:{
"v" : 1,
"key" : {
"Title" : 1,
"Artists.Name" : 1
},
"ns" : "discogs.releases",
"name" : "Title_1_Artists.Name_1"
}
在这一点上,我想我已经准备好了。但是,查询最终需要28到32秒来执行。我试着打电话给
.explain()
来了解一下:{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 4098,
"nscannedObjects" : 4292400,
"nscanned" : 4292400,
"nscannedObjectsAllPlans" : 4292400,
"nscannedAllPlans" : 4292400,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 29,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 29958,
"indexBounds" : {
},
"server" : "lambic:27017"
}
从我对mongo的有限知识来看,这看起来像是一个表扫描,这就是为什么查询执行得不好的原因。但是,我不知道如何使这个查询更好!我希望我创建的索引能够覆盖这个查询,但是,情况一定不是这样的。
现在,我最不想指出的是,这肯定不是在最健壮的服务器上。硬件规格(包括CPU和RAM)非常有限。但是,如果我的分析是正确的,并且我正在进行表扫描,那么在mongo方面必须有一些性能改进。
最佳答案
全文索引可能是您需要的。您还可以在插入文档之前对其进行分析,并将关键字放入文档中的数组中,并为该数组编制索引。