r - R是否将数字在内部视为两倍？

R是否主要将数字视为两倍？

以下代码建议R将数字视为双精度数字。即使将其设为整数，经过一些计算它也很容易变成两倍。 (代码1)

同样，即使结果看起来像整数，也将其视为两倍。 (代码2)

我的理解正确吗？

代码1:

> typeof(5)
[1] "double"

> typeof( 5 / 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) )
[1] "integer"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) + 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) / 1 )
[1] "double"

代码2:

> 1 + 2
[1] 3

> typeof( 1 + 2)
[1] "double"

最佳答案

R以不同的方式处理数字。在R中，整数和双精度浮点数均默认为其32位版本。

正如Andrey指出的那样，R中有两种不同类型的数字。

文字1L, 2L, 3L, ....，等效于as.integer(1)

常规数字(1、2、3.4，实际上是任意数字)

以及他们的复杂同行。

文字就是这样的整数

typeof(1)  #double
class(1)   #numeric
typeof(1L) #integer
class(1L)  #integer

定义明确。但是，在计算时，如果没有将计算的任何部分存储为小于或等于整数的类型，它将自动转换为双精度型:

typeof(1L + 1L)   #integer
typeof(1L + 1)    #double
typeof(1L + TRUE) #integer
typeof(1L * 3)    #double
typeof(1L * 3L)   #integer

但应该注意的是，由于R使用32位变量运行，因此与python 3.x相比，这些变量的范围有限。但是，可以通过使用64位整数的bit64和Rmpfr包来解决32位变量(在大多数情况下!)，该包为任意浮点精度提供接口(interface)(根据其文档)。

关于r - R是否将数字在内部视为两倍？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55683033/