在什么情况下，您会在分析中形成对比？它是如何完成的？它的作用是什么？
我检查了?contrasts和?C-都导致“S中统计模型的第2章”，这对我来说并不容易。
最佳答案
当您将因子(即分类变量)作为解释变量拟合线性模型时，需要进行对比。对比说明了如何将因子的水平编码为一系列数字虚拟变量以拟合模型。
以下是使用的各种对比的一些好注意事项:
http://www.unc.edu/courses/2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htm
当使用的对比度改变时，模型在允许的潜在联合概率分布方面保持不变。只有其参数更改。拟合值也保持相同。同样，一旦获得了一个对比选择的参数值，就很容易得出另一种对比选择的参数值。
因此，对比的选择没有统计结果。这纯粹是使系数和假设检验更易于解释的问题。
关于r - 您如何(以及为什么)使用对比？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2352617/