我是 python 的新手,使用 Pandas 包 (python3.6) 中的 Dataframe。

我像下面的代码一样设置它,

df = DataFrame({'list1': list1, 'list2': list2, 'list3': list3, 'list4': list4, 'list5': list5, 'list6': list6})

它给出了类似 ValueError: arrays must all be same length 的错误

所以我检查了数组的所有长度,list1 & list2 比其他列表多1个数据。如果我想使用 list3 将 1 个数据添加到其他 4 个列表( list4list5list6pd.resample ),那么我应该如何编写代码...?

此外,这些列表是 1 分钟的时间序列列表。

有人有想法或帮助我吗?

提前致谢。

编辑
所以我改变了 EdChum 所说的。
并在前面添加了时间表。就像下面一样。
2017-04-01 0:00 895.87  730 12.8    4   19.1    380
2017-04-01 0:01 894.4   730 12.8    4   19.1    380
2017-04-01 0:02 893.08  730 12.8    4   19.3    380
2017-04-01 0:03 890.41  730 12.8    4   19.7    380
2017-04-01 0:04 889.28  730 12.8    4   19.93   380

我输入了类似的代码
df.resample('1min', how='mean', fill_method='pad')

它给了我这个错误:TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'

最佳答案

我只是为每个列表构建一个 Series 然后 concat 它们全部:

In [38]:
l1 = list('abc')
l2 = [1,2,3,4]
s1 = pd.Series(l1, name='list1')
s2 = pd.Series(l2, name='list2')
df = pd.concat([s1,s2], axis=1)
df

Out[38]:
  list1  list2
0     a      1
1     b      2
2     c      3
3   NaN      4

由于您可以为 name 构造函数传递 Series arg,它会命名 df 中的每一列,此外,它还会将 NaN 放置在列长度不匹配的位置
resample 指的是当您有一个 DatetimeIndex 时,您想要根据某个时间段对其进行 rebase 或调整长度,这不是您在这里想要的。你想要 reindex ,我认为这是不必要的和凌乱的:
In [40]:
l1 = list('abc')
l2 = [1,2,3,4]
s1 = pd.Series(l1)
s2 = pd.Series(l2)
df = pd.DataFrame({'list1':s1.reindex(s2.index), 'list2':s2})
df

Out[40]:
  list1  list2
0     a      1
1     b      2
2     c      3
3   NaN      4

在这里,您需要知道最长的长度,然后使用该索引对所有系列进行 reindex,如果您只是 concat,它将自动调整长度并使用 NaN 填充缺失的元素

10-08 13:21
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