python - 控制循环速度

我目前在大学读物理，我学习 python 作为一个小爱好。

为了同时练习两者，我想我会写一个小“物理引擎”，它根据 x、y 和 z 坐标计算对象的运动。我只会以文本形式返回运动(至少现在是这样!)但我希望位置更新是实时的。

为此，我需要更新对象的位置，例如每秒一百次，然后将其打印回屏幕。因此，程序每 10 毫秒打印一次当前位置。

因此，如果计算的执行需要 2 毫秒，那么循环必须等待 8 毫秒才能打印并重新计算下一个位置。

构建这样的循环的最佳方法是什么，每秒 100 次是一个合理的频率，或者你会慢一点，比如 25 次/秒？

最佳答案

在 python 中等待的基本方法是 import time 并使用 time.sleep 。那么问题来了，睡多久？这取决于您希望如何处理循环错过所需时间的情况。如果未命中，以下实现会 try catch 目标间隔。

import time
import random

def doTimeConsumingStep(N):
    """
    This represents the computational part of your simulation.

    For the sake of illustration, I've set it up so that it takes a random
    amount of time which is occasionally longer than the interval you want.
    """
    r = random.random()
    computationTime = N * (r + 0.2)
    print("...computing for %f seconds..."%(computationTime,))
    time.sleep(computationTime)


def timerTest(N=1):
    repsCompleted = 0
    beginningOfTime = time.clock()

    start = time.clock()
    goAgainAt = start + N
    while 1:
        print("Loop #%d at time %f"%(repsCompleted, time.clock() - beginningOfTime))
        repsCompleted += 1
        doTimeConsumingStep(N)
        #If we missed our interval, iterate immediately and increment the target time
        if time.clock() > goAgainAt:
            print("Oops, missed an iteration")
            goAgainAt += N
            continue
        #Otherwise, wait for next interval
        timeToSleep = goAgainAt - time.clock()
        goAgainAt += N
        time.sleep(timeToSleep)

if __name__ == "__main__":
    timerTest()

请注意，在普通操作系统上，您将错过所需的时间，因此此类操作是必要的。请注意，即使使用像 tulip 和 twisted 这样的异步框架，您也无法保证在正常操作系统上的计时。

关于python - 控制循环速度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23252796/