python - 如何使用scipy.optimize.minimize

我有一个目标函数，说obj(x, arg_1, arg_2)在f()中，我有variable_3 = f(x, arg_1, arg_2)obj()将返回abs(x-variable_3)
我需要使用obj()最小化scipy.optimize.minimize的返回值

我想我需要这样做:

def obj(x, arg_1, arg_2)
    v_3 = f(x, arg_1, arg_2)
    return abs(x-v_3)
x0 = 1
result = minimize(obj, x0, args = (arg_1, arg_2))

这样对吗？为什么我总是收到错误消息？

或者，实际上我可以通过以下方式做到这一点:

def obj(x, v_3)
    return abs(x-v_3)
def myfun(arg_1, arg_2)
    x0 = 1
    v_3 = f(x0, arg_1, arg_2)
    result = minimize(obj, x0, args = v_3)
    return result

但是显然，这就是我想要的。
那么有人可以告诉我如何做到最小化吗？谢谢

最佳答案

对于scipy.optimize.minimize，应将多个参数打包到一个元组中，然后在数值优化过程中由目标函数将其拆包。

它应该看起来像这样:

def obj(arguments)
    """objective function, to be solved."""
    x, arg_1, arg_2 = arguments[0], arguments[1], arguments[2]
    v_3 = f(x, arg_1, arg_2)
    return abs(x-v_3)

x0 = 1
initial_guess = [1,1,1]  # initial guess can be anything
result = minimize(obj, initial_guess)
print result.x

关于python - 如何使用scipy.optimize.minimize，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30135587/