我正在尝试使用具有多个相当动态条件的数据表进行内部联接。我被语法绊倒了。首先，我创建了两个对象，x 和 x2，我想用它们进行内部连接。
set.seed(1)
#generate data
x = data.table(CJ(t=1:10, d=1:3,p1s=seq(1,3,by=0.1),p1sLAST=seq(1,3,by=0.1)))
x[d==1,p1sLAST:=3]
x=x[p1s<=p1sLAST]
x2 = data.table(CJ(tprime=1:10, p1sLASTprm=seq(1,3,by=0.1)))
与对象:
> x
t d p1s p1sLAST
1: 1 1 1.0 3.0
2: 1 1 1.0 3.0
3: 1 1 1.0 3.0
4: 1 1 1.0 3.0
5: 1 1 1.0 3.0
---
9026: 10 3 2.8 2.9
9027: 10 3 2.8 3.0
9028: 10 3 2.9 2.9
9029: 10 3 2.9 3.0
9030: 10 3 3.0 3.0
> x2
tprime p1sLASTprm
1: 1 1.0
2: 1 1.1
3: 1 1.2
4: 1 1.3
5: 1 1.4
---
206: 10 2.6
207: 10 2.7
208: 10 2.8
209: 10 2.9
210: 10 3.0
现在，我想在单个内部联接中完成最后三个步骤。
joined = x[,x2[],by=names(x)]
joined=joined[p1sLASTprm==p1s & d!=3 | d==3 & p1sLASTprm==3]
joined=joined[tprime==t+1]
导致最终输出:
> joined
t d p1s p1sLAST tprime p1sLASTprm
1: 1 1 1.0 3.0 2 1.0
2: 1 1 1.1 3.0 2 1.1
3: 1 1 1.2 3.0 2 1.2
4: 1 1 1.3 3.0 2 1.3
5: 1 1 1.4 3.0 2 1.4
---
4343: 9 3 2.8 2.9 10 3.0
4344: 9 3 2.8 3.0 10 3.0
4345: 9 3 2.9 2.9 10 3.0
4346: 9 3 2.9 3.0 10 3.0
4347: 9 3 3.0 3.0 10 3.0
最佳答案
我不认为单个内部连接可以完成这 3 个步骤，因为有一个 | 并且很可能需要一个结果联合。
更高效的内存方法可能是:
ux <- unique(x)[, upt := t+1]
rbindlist(list(
ux[d!=3][x2,
c(mget(names(ux)), mget(names(x2))),
on=c("p1s"="p1sLASTprm", "upt"="tprime"),
nomatch=0L],
ux[d==3][x2[p1sLASTprm==3],
c(mget(names(ux)), mget(names(x2))),
on=c("upt"="tprime"),
nomatch=0L]
))
关于r - 具有多个条件的内连接 r 数据表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55132230/