我尝试使用opencv针孔模型来计算校准参数，然后使图像不失真。
问题是，如下图所示，在未失真的图像中有一个奇怪的圆圈。
代码，原始图像和结果图像为here:
任何意见将不胜感激。
最佳答案
校准是比看起来更困难的任务。我认为主要问题是您仅在图像中心显示目标，因此失真参数发现了这种奇怪的参数优化。有趣的是，您可以优化哪些参数以及使用哪些标志(OpenCV的校准功能可以找到很多参数:fx，fy，cx，cy，k1，k2，p1，p2， k3，k4，k5，k6，s1，s2，s3，s4 ...)。
我建议以下内容:
-尝试在屏幕的所有部分处理更多图像，如果可能的话，请删除图像中压缩力强的图像。
-购买粘合纸，在上面打印目标，然后将其粘贴在一块玻璃上，而不必理会纸板。
-您可以稍微改善校准目标和拐角检测，请查看findChessboardCornersSB的文档。
-也许减少OpenCV估计的参数数量可能有助于规范化。在我的情况下，我设置k3 = k4 = k5 = k6 =0。这是通过为失真系数提供一个带有零的 vector (distCoeffs)并给出标志CALIB_FIX_K3，CALIB_FIX_K4等来实现的。看看是否有其他标志可以应用于您的系统(例如CALIB_FIX_ASPECT_RATIO)。
关于opencv - 带有一个怪圈的opencv不失真图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59538424/