tensorflow - 获取图像分割中单个测试图像的准确性

我正在Tensorflow中使用CNN进行图像分割。我知道如何计算训练精度

 #compute the accuracy
    correct_prediction  = tf.equal(tf.argmax(flat_logits, 1), tf.argmax(y,1))
    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))



[train_accuracy] = sess.run([accuracy], feed_dict={x: batch_x, y:batch_y})

是否可以计算每个测试图像的准确性？

最佳答案

对的，这是可能的。您只需编写以下代码即可：

test_accuracy = sess.run(accuracy, feed_dict={x: x_test, y:y_test})

其中x_test是您的单个测试图像（例如，尺寸[1，宽度，高度，深度]，而y_test是相应的输出。

关于tensorflow - 获取图像分割中单个测试图像的准确性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50385327/