我正在Tensorflow中使用CNN进行图像分割。我知道如何计算训练精度
#compute the accuracy
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(flat_logits, 1), tf.argmax(y,1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
[train_accuracy] = sess.run([accuracy], feed_dict={x: batch_x, y:batch_y})
是否可以计算每个测试图像的准确性?
最佳答案
对的,这是可能的。您只需编写以下代码即可:
test_accuracy = sess.run(accuracy, feed_dict={x: x_test, y:y_test})
其中x_test是您的单个测试图像(例如,尺寸[1,宽度,高度,深度],而y_test是相应的输出。
关于tensorflow - 获取图像分割中单个测试图像的准确性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/50385327/