我正在使用Scrapy爬取amazon.com上与产品相关的图像。我将如何解析图像数据?
我通常使用XPath。但是,我无法找到图像的XPath(除缩略图外)。例如,这就是我解析标题的方式。
title = response.xpath('//h1[@id="title"]/span/text()').extract()
该项目的链接是:https://www.amazon.com/dp/B01N068GIX?psc=1
最佳答案
似乎可以从页面源代码中提供的JavaScript中提取图像。我使用js2xml库将JavaScript源代码转换为XML(您可以在Scrapinghub的blogpost上了解有关它的更多信息)。然后,可以使用XML创建Selector
,使用该ojit_code可以照常提取数据。看一下这个示例蜘蛛:
# -*- coding: utf-8 -*-
import js2xml
import scrapy
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name = 'example'
allowed_domains = ['amazon.com']
start_urls = ['https://www.amazon.com/dp/B01N068GIX?psc=1/']
def parse(self, response):
item = dict()
js = response.xpath("//script[contains(text(), 'register(\"ImageBlockATF\"')]/text()").extract_first()
xml = js2xml.parse(js)
selector = scrapy.Selector(root=xml)
item['image_urls'] = selector.xpath('//property[@name="colorImages"]//property[@name="hiRes"]/string/text()').extract()
yield item
如果您想对其进行测试,请像这样运行
scrapy runspider example.py -s USER_AGENT="Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.52 Safari/537.36"
因为亚马逊似乎基于用户代理字符串来阻止Scrapy。
关于python - 爬取爬取图像数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46517549/