您好,我正在尝试缩放x2图像以减小或增加它,但是我不允许在代码中调用pyr函数。到目前为止,这是我减少图像的方法:
cv::Mat Pyramid::calcPyramid(cv::Mat image)
{
int channels = image.channels();
int rows = image.rows;
int cols = image.cols*image.channels();
cv::Mat calculada(image.rows/2, image.cols/2, CV_8UC3);
uchar* prixelPtr = (uchar*)image.data;
for(int iRows = 0; iRows < rows; iRows++)
{
for(int iCols=0; iCols < cols; iCols++)
{
uchar blue = prixelPtr[ 2*iRows*image.cols*channels + 2*iCols*channels + 0];
uchar green = prixelPtr[ 2*iRows*image.cols*channels + 2*iCols*channels + 1];
uchar red = prixelPtr[ 2*iRows*image.cols*channels + 2*iCols*channels + 2];
calculada.at<cv::Vec3b>(iRows, iCols)[0] = blue;
calculada.at<cv::Vec3b>(iRows, iCols)[1] = green;
calculada.at<cv::Vec3b>(iRows, iCols)[2] = red;
}
}
return calculada;
}
我在终端上遇到的错误是:分段错误(核心已转储)。如何修复代码?谢谢!
最佳答案
代码很简单:
src和dst必须是单独的图像,而不是同一矩阵。
void pyrDown(cv::Mat& src, cv::Mat& dst)
{
dst = cv::Mat(src.rows / 2, src.cols / 2, CV_8UC3);
for (int i = 0; i < src.rows/2; ++i)
{
for (int j = 0; j < src.cols/2; ++ j)
{
// sample 4 points from source image
cv::Vec3f p11 = src.at<cv::Vec3b>(i * 2, j * 2);
cv::Vec3f p12 = src.at<cv::Vec3b>(i * 2, j * 2+1);
cv::Vec3f p21 = src.at<cv::Vec3b>(i * 2+1, j * 2);
cv::Vec3f p22 = src.at<cv::Vec3b>(i * 2+1, j * 2+1);
// find mean (we want to keep as much information as possible)
cv::Vec3f p_dst = (p11 + p12 + p21 + p22) / 4.0f;
// put result to destination image
dst.at<cv::Vec3b>(i, j) = p_dst;
}
}
}
但是添加边界检查条件将是很棒的,希望您能进行管理:)