opencv - 直方图总和不等于图像像素大小

我有以下EMGU CV代码可为灰度图像创建直方图:

Image<Bgr, Byte> img = new Image<Bgr,
    Byte>(fileNameTextBox.Text).Resize(400, 400,
    Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_LINEAR, true);

// Convert to grayscale and filter out noise.
Image<Gray, Byte> gray = img.Convert<Gray, Byte>().PyrDown().PyrUp();

DenseHistogram dh = new DenseHistogram(256, new RangeF(0, 255));
dh.Calculate(new Image<Gray, Byte>[] { gray }, false, null);
float[] valHist = new float[256];           // # of bins: 256
dh.MatND.ManagedArray.CopyTo(valHist, 0);
float total = 0F;
for (int ii = 0; ii < 256; ii++)
{
    total += valHist[ii];
}
MessageBox.Show("Bins total: " + total);

我用下面的图像运行上面的代码(原始图像不包含其周围的边框-我在此处添加了它以便进行分界):



图像为384像素乘384像素，即108,288像素。但是直方图的256个bin的总内容为4,724(如MessageBox代码所示)。总数不应该是108,288吗？ (也许我错过了直方图概念的基础知识？)

(免责声明:我对图像处理和EMGU CV还是陌生的，尽管我已经做过研究，但SO上这里的EMGU问题相对较少，网络上的所有其他内容似乎都是这里的问题的副本。)

最佳答案

我意识到上述方法存在一些错误。我正在尝试为已调整大小并转换为灰度的图像计算直方图，这当然破坏了原始图像的规格!

除此之外，根本的问题是，对于直方图处理，必须首先将图像分离为其通道(蓝色，绿色，红色)。否则，每个像素值的可能性在0到16,581,375之间(224)，并且尝试将每个这样的强度放在其自己的bin中可能会需要大小为224的矩阵，而每个项目最多需要217位。

以下C#代码总计纯白色像素和其他像素。在这种情况下，总计结果正确无误:

int pureWhites = 0;
int otherPixels = 0;
int totals = 0;
Bgra tmp;

for (int ii = 0; ii < 282; ii++)
{
    for (int jj = 0; jj < 384; jj++)
    {
        tmp = img[ii,jj];
        if (tmp.Blue == 255 && tmp.Green == 255 && tmp.Red == 255)
            pureWhites++;
        else
            otherPixels++;
    }
}

totals = purewhites + otherPixels;

对于上述图像(上图)，总计如下:



我希望这可以帮助其他人在直方图基础知识以及EMGU CV中对图像进行像素级访问方面。