python - 如何在opencv中从图像中删除多余的空格？

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How to remove whitespace from an image in OpenCV?

(2个答案)


在10个月前关闭。




我有以下图像是收据图像，并且收据周围有很多空白。我想裁剪空白。我无法手动裁剪，因此我正在寻找一种可以做到的方式。



裁剪一:



在以下帖子中尝试了此代码:How to remove whitespace from an image in OpenCV?

gray = load_image(IMG_FILE) # image file
gray = 255*(gray < 128).astype(np.uint8)
coords = cv2.findNonZero(gray) # Find all non-zero points (text)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(coords) # Find minimum spanning bounding box
rect = load_image(IMG_FILE)[y:y+h, x:x+w] # Crop the image - note we do this on the original image

它裁剪了空白的一小部分。

最佳答案

这是一个简单的方法:

获取二进制图像。 加载图像，转换为灰度，应用大的高斯模糊，然后使用Otsu的阈值

执行形态运算。 我们首先使用小核进行变形打开以消除噪声，然后使用大核进行变形关闭以组合轮廓

查找封闭的边界框并裁剪ROI。 我们找到所有非零点的坐标，找到边界矩形，并裁剪ROI。

这是检测到的以绿色突出显示的ROI的ROI



投资返回率下降

import cv2

# Load image, grayscale, Gaussian blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.jpg')
original = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (25,25), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Perform morph operations, first open to remove noise, then close to combine
noise_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, noise_kernel, iterations=2)
close_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7,7))
close = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_CLOSE, close_kernel, iterations=3)

# Find enclosing boundingbox and crop ROI
coords = cv2.findNonZero(close)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(coords)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)
crop = original[y:y+h, x:x+w]

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('close', close)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('crop', crop)
cv2.waitKey()