java - OpenCV车牌图像分割

我正在做一个将读取车牌的项目，我的计划是

将图像转换为灰度以获得更好的性能

使用直方图均衡器带出车牌字符

模糊图像以去除一些噪点

使用自适应阈值对图像进行二进制处理

使用打开和关闭形态

检测牌照的矩形边界框

好吧，问题是:我的代码不是很好，结果很糟糕，我无法检测到矩形，下面是我的代码:

Imgproc.cvtColor(image, image, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY, 0);
    Imgproc.blur(image, image, new Size(3, 3));
    Imgproc.equalizeHist(image, image);
    Mat openElem = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(1, 1));
    Mat closeElem = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(1, 1));
    Imgproc.adaptiveThreshold(image, image, 225, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 11, 2);

输入图像:



输出图像:



如果有经验的人可以帮助我，我将不胜感激

最佳答案

首先，最好是检测图像中印版的位置，只需执行以下步骤:

转换为灰色
cvCvtColor(image，grayScale，CV_BGR2GRAY);

做索贝尔
Mat sobel =新Mat(grayScale.size()，CvType.CV_16S);
cvSobel(grayScale，sobel，2，0，7);
Mat temp =新Mat(sobel.size()，CvType.CV_8UC1);
convertScaleAbs(sobel，temp，0.00390625，0);

阈值
cvThreshold(sobel，threshold，0，255，CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

做形态
Mat kernal = cvCreateStructuringElementEx(3,1，1，0，CV_SHAPE_RECT);
cvDilate(阈值，erode_dilate，内核，2); // X
vErode(erode_dilate，erode_dilate，kernal，4); // X
cvDilate(erode_dilate，erode_dilate，kernal，2); // X
kernal = cvCreateStructuringElementEx(1，3，0，1，CV_SHAPE_RECT);
cvErode(erode_dilate，erode_dilate，kernal，1); //是
cvDilate(erode_dilate，erode_dilate，kernal，2);

现在您可以检测图像中的矩形:

然后您可以处理OCR的印版

希望对您有帮助!