我一直在研究几种解决方案，但找不到所需的解决方案。
我有两个numpy数组。让我们在这里举一个小例子。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y = [3,4,5]
我想比较x和y，并删除那些在y中的x值。
所以我希望我的final_x是
final_x = [1,2,6,7,8,9]
我发现np.in1d返回一个与
x长度相同的布尔数组，该数组为True，其中x的元素位于y中，否则为False。但是，如果没有其他方法来获取我的final_x，我该如何使用它呢？ 最佳答案
只需将np.in1d返回的布尔数组的取反形式传递给数组x：
>>> x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>> y = [3,4,5]
>>> x[~np.in1d(x, y)]
array([1, 2, 6, 7, 8, 9])
关于python - 比较两个numpy数组并删除元素，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27269476/