我得到了一个多维numpy数组,x如下所示:

array([ array([  398.24475098,  -196.1497345 ,  -110.79341125, ..., -1937.22399902,
       -6158.89355469,  1742.84399414], dtype=float32),
       array([   32.27750397,  -171.73371887,  -342.6328125 , ..., -4727.4296875 ,
       -4727.4296875 , -2545.10375977], dtype=float32),
       array([  785.83660889,  -234.88890076,   140.49914551, ..., -7982.19482422,
       -2127.640625  , -1434.77160645], dtype=float32),
       ...,
       array([   181.93313599,   -146.41413879,   -416.02978516, ...,
        -4517.796875  ,  10491.84570312,  -6604.39550781], dtype=float32),
       array([ -1.37602341e+02,   1.71733719e+02,   7.13068867e+00, ...,
         8.60104688e+03,   1.39115127e+04,   3.31622314e+03], dtype=float32),
       array([   453.17272949,    152.49285889,    260.41452026, ...,
        19061.60742188,  11232.8046875 ,   7312.13964844], dtype=float32)], dtype=object)

我试图访问每一列(特别是我试图获取每一列的标准差)我找到了,我试过,
>>> x[:,0]

但这返回了一个错误:
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array

可以将这个结构化数组转换成一个简单的2D numpy数组来访问列吗或者有没有直接访问这些列的好方法?
谢谢!
编辑
有关此阵列的更多信息:
>>> x.shape
(8685,)
>>> x[0].shape  # Same for x[1], x[2], ...
(3524,)

如果有帮助的话,我使用this answer包中的tree2array函数来生成这个数组。

最佳答案

不知道你是怎么做的,但似乎对我有用
直接从提示

a=np.zeros((2,6),dtype=np.float32)
>>> a
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]], dtype=float32)
>>> a[:,2]=1
>>> a
array([[ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.]], dtype=float32)

关于python - 访问结构化数组的NumPy数组的列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45369514/

10-12 12:34
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