我该如何对2D数组的列进行索引。例如-
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24],
[25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34],
[35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49]])
这是一个二维数组。我可以使用
a[:,0]逐列访问它，这将为我提供第一列。但是，如果我想一次读取所有列并想要选择值，例如[5]
[10][15]
[20][25][37]
那么它应该选择像
20
45, 21
46,22, 33
我知道这一定很容易。但是我正在学习这些东西。
最佳答案
如果您想[5]给出20，则您必须从1开始计数。由于Python从0开始计数，因此现在就习惯于此：它只会引起头痛。
我不确定您想要哪种输出格式，因为numpy不支持参差不齐的数组，但是也许
>>> idx = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 37])
>>> a.T.flat[idx-1]
array([20, 45, 21, 46, 22, 33])
够了吗？在这里，我必须进行转置，将其视为平面数组，然后从索引中减去1以匹配您似乎在计数的方式。
我们可以使用列表而不是数组（但是我们需要做一个listcomp或其他事情来减去1。）例如：
>>> a.T.flat[[4, 9, 14, 19, 24, 36]]
array([20, 45, 21, 46, 22, 33])
关于python - Python索引二维数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16415730/