我正在Windows上的python中进行编程，想准确地测量函数运行所花费的时间。我已经编写了一个函数“time_it”，该函数需要另一个函数，然后运行它并返回运行时间。
def time_it(f, *args):
start = time.clock()
f(*args)
return (time.clock() - start)*1000
我称其为1000次并取平均值。 (最后的1000常数以毫秒为单位给出答案。)
该函数似乎可以正常工作，但是我有一种na不安的感觉，那就是我做错了什么，并且通过这种方式，我花的时间比函数运行时实际花费的时间更多。
有没有更标准或可接受的方式来做到这一点？
当我将测试函数更改为调用打印以使其花费更长的时间时，time_it函数返回的平均时间为2.5毫秒，而cProfile.run('f()')返回的平均时间为7.0毫秒。我认为我的函数会高估时间(如果有的话)，这是怎么回事？
另外要注意的是，我关心的是功能彼此之间的相对时间，而不是绝对时间，因为绝对时间显然会因硬件和其他因素而有所不同。
最佳答案
建议您不要 checkout 内置的Python分析器(profile或cProfile，具体取决于您的需求)，而不是编写自己的分析代码:http://docs.python.org/library/profile.html
关于python - python中函数的准确计时，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/889900/