我有一个包含数百行和数十列的矩阵,并希望绘制一个热图。如果我使用 native R函数:
heatmap(matrix(sample(1:10000),nrow=1000,ncol=10))
我得到一个带有难以辨认的行标题的图形。我假设生成的图像与当前绘图设备的规范匹配。我希望控制行的高度,即使无法在当前设备上显示该行。简单地写一个高大的PNG只会在图像上方/下方添加空格:
png( '/looks_the_same_with_whitespace.png', width=500, height=1500)
heatmap(matrix(sample(1:10000),nrow=1000,ncol=10))
dev.off()
有没有一种干净的方法可以做到这一点,也许是通过欺骗R认为我有一个非常高的显示器?良好支持的库中的函数也是一个很好的答案。
最佳答案
前一段时间,我也遇到了同样的问题。 heatmap.2
包中的gplots
函数解决了该问题。但是,我不太了解查看如此多的基因(或行实验室)有什么好处。但是,按照您的要求,您将执行以下操作:关键是更改热图的layout
(请参见?heatmap.2,?layout),该图将热图绘制在绘图设备的2x2网格上(?layout中的示例对此进行了详细说明)更好的)。之后,您可能需要通过相应地更改cex
来更改rowlabs
的cexRow
。您的情况可能需要一些值才能获得所需的结果。
library(gplots)
row.scaled.expr <- matrix(sample(1:10000),nrow=1000,ncol=10)
png( 'heatmap_without_whitespace_smaller_row_lab.png', width=500, height=1500)
heatmap.2(row.scaled.expr, dendrogram ='row',
Colv=FALSE, col=greenred(800),
key=FALSE, keysize=1.0, symkey=FALSE, density.info='none',
trace='none', colsep=1:10,
sepcolor='white', sepwidth=0.05,
scale="none",cexRow=0.2,cexCol=2,
labCol = colnames(row.scaled.expr),
hclustfun=function(c){hclust(c, method='mcquitty')},
lmat=rbind( c(0, 3), c(2,1), c(0,4) ), lhei=c(0.25, 4, 0.25 ),
)
dev.off()
关于r - R heatmap()函数中增加行高,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/12040240/