r - R:生成变量名，在函数列表中求值一个函数，然后在循环内将这些值分配给生成的变量名

如果对此已经有答案，请原谅，但是我不能从文件中找出答案。

我已经通过R中的for循环生成了非常相似的函数列表:

adoptint.fun=list()
    for(i in 1:40) {
    #function name for each column
    func.name <- paste('adoptint',i,sep='')
    #function
    func = paste('function(yearenter, adoptyear, yearleave) {ifelse(is.na(yearenter) | yearenter >', i+1905, ' | is.na(adoptyear) | yearleave > ', i+1905, ', NA, ifelse(yearenter <= ', i+1905, ' & adoptyear <= ', i+1905, ', 1, 0))}', sep='')
    adoptint.fun[[func.name]] = eval(parse(text=func))
}

我现在有兴趣应用此函数为尚未在数据框中创建的变量生成值。我想使用循环或类似方法来执行此操作，因为在40次迭代中，尽管特定值发生了变化，但过程是相同的。代码如下所示:

#generate variables that will be inserted into dataframe, dfanal.reshape
var_names <- paste("dfanal.reshape$adopt", 1:40, sep="")

#run function i to obtain values for variable i, which should be appended to dataframe
for(i in 1:40){
    var_names[i] <- eval(parse(paste("adoptint.fun[[" ,i, "]](dfanal.reshape$intoobsyear,dfanal.reshape$adoptyear,dfanal.reshape$yearleave)", sep="")))
}

我已经为var_names段使用了mget，但似乎不起作用，并且eval段也无法正常工作(即，未将函数确定的值(可以正常工作)分配给适当的dataframe列。

再次致歉，如果已回答您，请在此先感谢您的帮助。

最佳答案

如何在函数中添加额外的参数？

func <- function(yearenter, adoptyear, yearleave,i) {
  ifelse(is.na(yearenter) | yearenter > i+1905 | is.na(adoptyear) | yearleave >  i+1905 , NA,
         ifelse(yearenter <=  i+1905 & adoptyear <=  i+1905, 1, 0))
  }

使用数据框是一种特殊的列表这一事实，这将使您的替换工作容易得多。我相信那是您最初的问题:

for(i in 1:40){
  varname <- paste('adopt',i,sep='')
  dfanal.reshape[[varname]] <-
    with(dfanal.reshape,
         func(intoobsyear,adoptyear,yearleave,i)
    )

}

另请查看帮助页面?which和?Extract
现在没有可重现的示例(请参见How to make a great R reproducible example?)，很难猜测您想要做什么以及如何更经济地进行操作。您仍在使用大量计算时间。以下功能可能会满足您的要求:

func <- function(df,j){
  out <- matrix(0,nrow=nrow(df),ncol=j)
  attach(df)
  idna <- sapply(1:j,function(i)
    is.na(yearenter) | yearenter > i+1905 | is.na(adoptyear) | yearleave >  i+1905
    )
  out[idna] <- NA
  id1 <- sapply(1:j,function(i)
    yearenter <=  i+1905 & adoptyear <=  i+1905
    )
  out[id1] <- 1
  detach(df)
  colnames(out)<- paste('adopt',1:j,sep='')
  cbind(df,out)
}

这使您只需

dfanal.reshape <- func(dfanal.reshape,40)

获得理想的结果。假定变量名称为yearenter，adoptyear和yearleave。据我所知，您必须在函数中将yearenter更改为intoobsyear，但这很详细。

学习使用索引将为您节省很多挫败感。而且，请不要再添加40个相同的函数(如果添加一个参数)。