python - 在函数中无法识别在main中定义的numpy数组

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我在程序主函数中定义并使用一个二维numpy数组。然后在main中调用的函数尝试修改numpy数组而没有成功。数组在第二个函数中声明为全局数组，但仍然出现以下错误：

NameError：全局名称'name_of_the_array'未定义。

我认为您可以在不调用全局函数的情况下从main读取变量，但是如果您在函数内对其进行了修改，则必须在函数中全局声明它。那是我以为我在这里所做的，但似乎不起作用。只是声明使用numpy，所以也许这是numpy数组特有的？赞赏任何想法。

拉里

最佳答案

我在程序主函数中定义并使用一个二维numpy数组。然后在main中调用的函数尝试修改numpy数组而没有成功。数组在第二个函数中声明为全局数组，但仍然出现以下错误：


您必须在主函数中将其声明为global。否则，您只是在创建局部变量，而不是全局变量。无论是否使用global，您都无法访问另一个函数的局部变量；您只能访问全局变量。


  我认为您可以在不调用全局函数的情况下从main读取变量，但是如果您在函数内对其进行了修改，则必须在函数中全局声明它。


足够接近真实...但是创建它才算修改它。



因此，代替此：

def sub():
    global name_of_array
    return name_of_array[0, 0]

def main():
    name_of_array = np.zeros((2, 2))
    sub()

… 做这个：

def sub():
    global name_of_array
    return name_of_array[0, 0]

def main():
    global name_of_array
    name_of_array = np.zeros((2, 2))
    sub()

但是，有一个更好的解决方案：只需将数组作为参数传递，而不要使用全局变量：

def sub(name_of_array):
    return name_of_array[0, 0]

def main():
    name_of_array = np.zeros((2, 2))
    sub(name_of_array)

如果您避免这种情况是因为您来自C ++之类的语言，并且担心这样做会浪费大量时间和内存来复制整个数组，那么Python就不会那样工作。 （在C ++术语中，所有变量都像在使用引用参数一样传递…尽管该术语在Python中可能会引起误解。）