我想根据属性的值将类的实例组合在一起。
假设我有以下课程：
class location:
def __init__(self,x_coord,y_coord,text):
self.x_coord=x_coord
self.y_coord=y_coord
self.text=text
def __repr___(self):
return self.text
mylist=[location(1,0,'Date'),location(5,0,'of'),location(8,0,'Entry'), location(28,0,'Date'),location(29,0,'of'),location(30,0,'Birth') ]
如果x_coord属性中的差异小于10，我想对我的类别列表进行分组，以便
mygroupedlist=[['Date','of','Entry'],['Date','of','Birth']]
有人可以给我提示吗？
最佳答案
如果您不介意使用外部库，则可以通过使用numpy和pandas获得更好的性能。
# Create a dataframe
df = pd.DataFrame(mylist, columns=['locations'])
# Create columns representing the 'x' coords, and the 'text'
df['x'] = df['locations'].apply(lambda x: x.x_coord)
df['text'] = df['locations'].apply(lambda x: x.text)
# Create an indicator array that tells you whether the current row is within 10 of the previous row
closeness_indicator = np.isclose(df['x'], df['x'].shift(1), atol=10)
# Negate that, then take the cumulative sum to get groups:
groups = (~closeness_indicator).cumsum()
# GRoup by that array, then create lists from the grouped text:
df.groupby(groups)[text].apply(list)
输出：
1 [Date, of, Entry]
2 [Date, of, Birth]
Name: text, dtype: object
关于python - Python-通过属性将类的实例分组在一起，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51715184/