R数据表的复制和修改更改了原始数据

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Understanding exactly when a data.table is a reference to (vs a copy of) another data.table

(2个答案)


5年前关闭。




当我复制一个data.table并修改新的表时，原始的表被更改了，我无法弄清楚。这是正常行为吗？

dt = data.table(zone=1:5, pc=11:15)
dtt = dt
dtt[, pc := pc*2 ]
dtt

       zone pc
    1:    1 22
    2:    2 24
    3:    3 26
    4:    4 28
    5:    5 30

dt

       zone pc
    1:    1 22
    2:    2 24
    3:    3 26
    4:    4 28
    5:    5 30

更明确地创建新的data.table时，我没有问题:dtt = data.table(dt)

最佳答案

当您将新变量分配给已存在的变量时，R不会创建副本，而只是指向新变量，这非常好，因为除非绝对需要，否则您不想复制副本-修改时复制。

此后，由于您使用了:=运算符(通过引用对其进行了修改)，并且由于此刻两个对象都指向同一位置，因此它会反射(reflect)在两个对象上。

解决方法是使用data.table函数显式复制copy()，然后按如下方式通过引用进行分配:

dtt = copy(dt)     ## dt and dtt are not pointing to same locations anymore
dtt[, pc := pc*2]  ## assignment by reference doesn't affect dt

高温超导

关于R数据表的复制和修改更改了原始数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/22956098/