我在使用 spark 时遇到了一个奇怪的问题,我不太确定发生了什么,如果有人可以提供帮助,那就太好了。我的问题是有一个类似于下面的函数,即将数据帧转换为某种类型的数据集,这是在运行时决定的。我需要使用数据集,因为底层案例类有一些我想使用的注释。

 def ret(spark: SparkSession, dss: DataFrame, typ: String): Dataset[_ <: Product] = {
    import spark.implicits._
    typ match {
      case "t1" => dss.as[T1]
      case "t2" => dss.as[T2]
    }

  }

我可以使用以下函数调用 val ds = ret(spark,dataframe,"t1") 将数据帧转换为数据集

这个函数一切正常,现在我想扩展现有函数以返回 Dataset[(String,_<:Product)] 所以我像这样修改我的函数,

 def ret(spark: SparkSession, dss: DataFrame,typ: String):Dataset[(String,_ <: Product)] = {
    import spark.implicits._
    typ match {
      case "t1" => dss.as[(String,T1)]
      case "t2" => dss.as[(String,T2)]
    }
  }

这给了我一个编译错误,说类型 (String,T1) 与预期类型 (String,_<:Product) 不匹配。这里究竟发生了什么?有什么想法可以解决这个问题吗?任何提示将不胜感激!

非常感谢!!

更新: 上限
case class T1(name: String, age: Int)

case class T2(name: String, max: Int, min: Int)

但它真的可以是任何东西

最佳答案

Dataset[(String, T1)]Dataset[(String, T2)] 共同的父类(super class)型不是 Dataset[(String,_ <: Product)] 而是更复杂的 existential type

Dataset[(String, T)] forSome { type T <: Product }
Dataset[(String,_ <: Product)] 也确实是一种存在类型,但不同;这是一个简写
Dataset[(String, T) forSome { type T <: Product }]

请注意,要在没有警告的情况下使用 Dataset[(String, T)] forSome { type T <: Product },您需要添加 import scala.language.existentials (并且这些类型将是 removed in Scala 3 )。

编辑:我认为我检查的内容就足够了,但显然类型推断在这里失败了,我真的不明白为什么。
def ret(spark: SparkSession, dss: DataFrame, typ: String): Dataset[(String, T)] forSome { type T <: Product } = {
  import spark.implicits._
  typ match {
    case "t1" => dss.as[(String,T1)]: (Dataset[(String, T)] forSome { type T <: Product })
    case "t2" => dss.as[(String,T2)]: (Dataset[(String, T)] forSome { type T <: Product })
  }
}

确实按预期编译。您可以提取类型别名以避免重复:
type DatasetStringT = Dataset[(String, T)] forSome { type T <: Product }

def ret(spark: SparkSession, dss: DataFrame, typ: String): DatasetStringT = {
  import spark.implicits._
  typ match {
    case "t1" => dss.as[(String,T1)]: DatasetStringT
    case "t2" => dss.as[(String,T2)]: DatasetStringT
  }
}

关于scala - 将 spark 数据帧动态转换为元组数据集(String,_< :Product),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/58783459/

10-14 19:07
查看更多