背景
我有一个类,它对数据执行相当慢的,复杂的操作。我想为该类编写一些测试,但是我很难找到合适的测试框架。
该类具有如下接口:
class thing():
def __init__(self, datafile):
data = read datafile
def a(self):
self.data_a = expensive(self.data)
def b(self):
self.data_b = expensive(self.data_a)
def c(self):
self.data_c = expensive(self.data_b)
etc...
我们使用此类的方法是,通常在每个步骤中,通常在jupyter笔记本中,我们顺序执行操作并分析结果。
题
应该如何测试具有这种结构的类中的方法?是否有用于构建顺序测试套件的框架/约定?
我试过了...
我尝试使用pytest,如下所示:
@pytest.mark.incremental
class Test_thing(object):
def setUp(self):
generated_data = generate(data)
generated_data.write(somewhere)
self.t = thing(somewhere)
def test_a(self):
self.t.a()
assert self.t.data_a hasProperties
def test_b(self):
self.t.b()
assert self.t.data_b hasProperties
但是
test_b
会因data_a is not an attribute of thing
而失败,而是pytest的一项功能,而不是bug:测试彼此独立运行。但我要相反。不久前,我还尝试了unittest,但是找不到在该框架中用词组测试的方法。
目前,我已经编写了没有测试框架的测试,基本上是上面的pytest代码,没有pytest引用,最后:
t = Test_thing()
t.setUp()
t.test_a()
t.test_b()
...
那是我能做的最好的吗?
笔记
我也在寻找有关此问题的更好标题的建议
最佳答案
也许您可以考虑使用subtest
包中的unitest
功能:
import unittest
class TestExpensive(unittest.TestCase):
def setUp(self):
generated_data = generate(data)
generated_data.write(somewhere)
self.t = thing(somewhere)
def test_abc(self):
with self.subTest(status_code='a'):
self.t.a()
# Verify self.t.data_a has required properties
self.assertTrue(True)
with self.subTest(status_code='b'):
self.t.b()
# Verify self.t.data_b has required properties
self.assertTrue(False)
您可以将所有昂贵的函数调用放在一个测试中,以便可以在测试过程中重用任何中间结果。此外,如果发生错误,您仍然可以通过
status_code
变量将其追溯到引起问题的子测试中:======================================================================
FAIL: test_abc (__main__.TestExpensive) (status_code='b')
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 17, in test_abc
self.assertTrue(False)
AssertionError: False is not true
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s
FAILED (failures=1)
关于python - 如何在涉及类数据的python类中测试顺序操作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/50841845/