我正在尝试使用Python中的OpenCV将图像从RGB转换为LMS,反之亦然。据我了解,我应该使用给定的3x3转换矩阵并将其乘以3x1 RGB / LMS矩阵。可以使用here找到使用的转换矩阵。
我已经在此站点上浏览了previously asked questions,但是不幸的是,它们使用的是C++语言,我还没有精通这种语言,而且我很难理解它们是如何解决问题的。
到目前为止,这是我的代码:[自2019-05-19起已解决]
import numpy as np
import cv2
#Transformation Matrix#
MsRGB = np.zeros((3,3), dtype='float')
MHPE = np.zeros((3,3), dtype='float')
MsRGB = np.array([[0.4124564, 0.3575761, 0.1804375],
[0.2126729, 0.7151522, 0.0721750],
[0.0193339, 0.1191920, 0.9503041]])
MHPE = np.array([[ 0.4002, 0.7076, -0.0808],
[-0.2263, 1.1653, 0.0457],
[ 0, 0, 0.9182]])
Trgb2lms = MHPE @ MsRGB
Tlms2rgb = np.linalg.inv(Trgb2lms)
imgpath = "(insert file directory here)"
imgIN = cv2.imread(imgpath,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
imgINrgb = cv2.cvtColor(imgIN, cv2.COLOR_BGR2RGB)
x,y,z = imgINrgb.shape
imgLMS = np.zeros((x,y,z), dtype='float')
imgReshaped = imgINrgb.transpose(2, 0, 1).reshape(3,-1)
imgLMS = Trgb2lms @ imgReshaped #Convert to LMS
imgOUT = Tlms2rgb @ imgLMS #Convert back to RGB
imgLMS = imgLMS.reshape(z, x, y).transpose(1, 2, 0).astype(np.uint8)
imgOUT = imgOUT.reshape(z, x, y).transpose(1, 2, 0).astype(np.uint8)
imgOUT = cv2.cvtColor(imgOUT, cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow('Input', imgIN)
cv2.imshow('LMS', imgLMS)
cv2.imshow('Output', imgOUT)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
该代码现在能够使用给定的变换矩阵对给定的RGB图像执行线性变换。结果可以在here中找到。
最佳答案
根据您的问题的上下文,存在一些错误:
T
未定义。从您的代码的上下文来看,应该改为Trgb2lms
,因此我们需要更改它们。 reshape
方法不正确。您不仅需要调整维度以使最后一个维度为第一,而且还需要将reshape
的最后一个维度设置为-1。这意味着我们将自动填充列,使其包含图像中的像素总数。 reshape
调用,也可以使用原始调用中的x, y
和z
来推断图像尺寸。请记住,当我们重塑形状时,通道优先,因此我们将不得不重新排列尺寸。完成转换后,您还想回到无符号8位精度。 因此:
import numpy as np
import cv2
#Transformation Matrix#
MsRGB = np.zeros((3,3), dtype='float')
MHPE = np.zeros((3,3), dtype='float')
MsRGB = np.array([[0.4124564, 0.3575761, 0.1804375],
[0.2126729, 0.7151522, 0.0721750],
[0.0193339, 0.1191920, 0.9503041]])
MHPE = np.array([[ 0.4002, 0.7076, -0.0808],
[-0.2263, 1.1653, 0.0457],
[ 0, 0, 0.9182]])
Trgb2lms = MHPE @ MsRGB
# Change
Tlms2rgb = np.linalg.inv(Trgb2lms)
imgpath = "(insert filename here)"
imgIN = cv2.imread(imgpath,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
imgINrgb = cv2.cvtColor(imgIN, cv2.COLOR_BGR2RGB)
x,y,z = imgINrgb.shape
imgLMS = np.zeros((x,y,z), dtype='float')
#imgFlatten = imgINrgb.flatten()
# Change
imgReshaped = imgINrgb.transpose(2, 0, 1).reshape(3,-1)
# Change
imgLMS = Trgb2lms @ imgReshaped
imgOUT = Tlms2rgb @ imgLMS
# New
imgLMS = imgLMS.transpose(z, x, y).permute(1, 2, 0).astype(np.uint8)
imgOUT = imgOUT.transpose(z, x, y).permute(1, 2, 0).astype(np.uint8)
关于python - 使用OpenCV将RGB图像转换为LMS,反之亦然,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/56200998/